2023-02-16|閱讀時間 ‧ 約 4 分鐘

【內分泌小教室】電腦幫你預測身高？聊聊AI骨齡輔助判讀系統

今天我想和大家來聊一下AI判讀骨齡這個新興技術。隨著科技的不斷進步，AI已經被廣泛應用在各個領域，包括醫學領域。而骨齡判讀正是其中一個很好的應用場景。

甚麼是骨齡

在開始談AI如何輔助兒科醫師判讀骨齡之前，先稍微解釋一下甚麼是骨齡檢查。

骨齡是指根據X光等成像技術觀察骨骼生長的情況，判斷一個人的生理年齡。在骨骼生長過程中，骨骼中的骨質和軟骨會隨著時間而發生變化。醫生可以通過觀察這些變化，來判斷一個孩子的生長狀況，並進一步了解他/她是否有潛在的生長問題。

骨齡檢查的做法是：幫孩子『左手掌到手腕處』照一張Ｘ光片，然後根據影像所顯示出的 #生長板型態、大小、以及癒合程度，經過圖譜的比對後，推斷出孩子體內成熟的程度。

而目前很多兒童內分泌科醫師所參考的圖譜，是當初Greulich及Pyle等人在1950年代就首次出版的骨齡判讀圖譜。他們是以當時各年齡層的健康兒童左手掌做為參考基準，之後的兒童內分泌科醫師也一直沿用這樣的檢查方法和標準來評估兒童的生長。

骨齡圖譜 (圖片取自Amazon.com )

然而，傳統的骨齡判讀需要專業且有經驗的兒童內分泌醫生進行，這需要很長時間和高昂的訓練成本。現在，AI技術可以在短時間內完成骨齡判讀，並提高準確率。

具體而言，AI判讀骨齡的方法是將大量的骨骼圖像輸入電腦中，通過深度學習等技術，訓練出一個精確的骨齡預測模型。當醫生需要進行骨齡判讀時，只需要將患者的骨骼圖像輸入預測模型中，即可得到快速且精確的骨齡預測結果。AI判讀骨齡的好處是顯而易見的，除了節省時間和成本之外，還可以提高準確率。

此外，AI還可以快速識別異常情況，如骨骼發育不良、先天性畸形等，幫助醫生更快速地診斷和治療。

相比傳統的方法，利用AI輔助判讀骨齡的確具有更高的準確性、更快的速度和更少的主觀因素。此外，AI還可以自動化報告生成，進一步提高了工作效率。

不過，AI判讀骨齡也存在一些挑戰和限制，比如需要大量的數據來進行訓練和驗證，並且需要有專業的技術支持和維護。因此，AI判讀骨齡也不能完全取代人類醫生的判讀，因為醫生還需要進行其他方面的評估和診斷。

總之，AI判讀骨齡是一項非常有前途的醫學應用，可以幫助醫生更好地評估兒童的生長和發育狀況。然而，我們也需要注意潛在的倫理和隱私問題，並制定相應的法律法規和規範，以確保AI技術的合理應用和發展。

這篇文章大部分的內容和架構都是由ChatGPT完成，我只有稍微修改部分連接詞以及語意不太清楚的部分。

不過當比較專業的內容需要更深入地解釋的時候，會發現ChatGPT開始沒有辦法很完整的表達專業的內容，甚至會開始胡說八道。像是中間《骨齡如何判讀》的段落，我發現ChatGPT的回答雖然看起來很完整，但其實是完全不正確的內容，還是需要整段自己重寫。

所以在創作比較具體或是深入的內容的時候，使用者還是要小心ChatGPT所給的答案的專業度或是正確性。最好還是要自己檢查過一遍內文比較保險。

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