AI應用除了學習力，仍需要財力？
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我看見的未來
作為一位長期與傳產合作的工作者，當我接觸到生成式AI後，我知道這對中高齡工作者將提供巨大的幫助。目前生成式AI軟體的門檻非常低，反應快，這正好補足了年長者體力不足、學習成本高的狀況。即使他們沒有任何AI經驗，只要經過簡單的教學，便能輕鬆上手。
實踐後的現在
我在上週快速地提供了兩間傳統產業的同仁，生成式AI的註冊、使用到操作，讓我驚訝的是，這些同仁接觸到AI後兩眼放光、非常熱情的學習和探索AI的應用，而且快速的應用到日常工作，像是往來信件、購物說明、社群文案上，除此之外到晚上11點都還在丟訊息持續地詢問如何把AI用得更好、更準確。這種熱情和學習態度嚇壞我了。
我認為，當具有經驗和方向的年長者會使用AI，將會對那些依仗自己會使用數位工具的年輕人造成威脅。這並不是說年輕人不需要學習AI，而是說年長者也有能力在這個領域中發揮作用。AI技術的普及和應用將帶來巨大的變革，而那些具備提問能力的超級個體將成為未來的主宰者，而不再以年齡區分。
AI的指數型發展 也許將加劇貧富差距
此外，我認為AI的發展將加劇貧富差距，因為這樣的數位工具採取的是月費訂閱制，將造成能力和付費能力較強的人在使用AI上更具優勢、享受到指數型的成長，更容易領先原有的弱勢群體。
如果網路是基本人權，那現在的各種AI發展也應該是。我相信也許我們需要盡力為更多的人提供嘗試AI的機會和資源，讓更多人能夠掌握未來世界的核心技能，更好地應對未來挑戰。
能否有一天 我們都能單純的找到自己喜歡的事
當然我更期待，AI提高生產力後也許有一天我們都不再為金錢奔波，每個人都能擁有基本的生存權，那時我們就能為了喜歡的事情而樂於活著。
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學習生成式AI，不僅僅是掌握幾個工具，而是從全方位了解AI的發展範疇及其潛力。我經常在企業教授AI課程時，會遇到HR詢問：某些工具用不上，可以不教嗎？當然可以，但如果同仁不了解生成式AI在「數位內容」上的廣泛應用，又如何掌握大語言模型的發展邊界？
AI高速發展，現今一天的變幻超過古代十年的發展，不少人對未來充滿焦慮、迷茫，但一直以來都有一項能力，不僅人人都能學、還無法被AI取代﹔而貫穿古今，只要精通這能力，人生普遍差不了…
別怕被取代？專家：AI 將成 Z 世代求職、升遷利器
確實，隨著生成式AI的興起，許多人開始擔心這可能會對勞動市場造成影響。
然而，專家指出，如果Z世代能夠學會利用AI，這將有助於他們在求職和職業晉升方面獲得優勢。
根據CNBC報導，Slack的Workforce Lab進行的調查
這篇文章討論了在未來AI時代，人們應該如何善用AI工具，以提升工作效率和競爭力。AI將成為職場的核心競爭力之一，未來對AI的學習和應用能力將成為工作的必需技能。同時，文章提到了AI工具的應用和限制，以及人類在使用AI時需注意的重點。
人工智慧(AI)在當今社會扮演著越來越重要的角色，然而，我們應該關注的不僅僅是AI潛在可取代的工作，更重要的是AI能夠帶來怎樣人類無法達到的價值。本文深入探討AI的成本與發展潛力，並提出對於AI未來發展的看法。
本文介紹了人工智慧的定義和發展，以及在醫療、金融、製造、交通、教育等領域的應用。探討了AI的優勢和挑戰，以及AI在未來社會中的角色。作者提出了對AI發展的個人觀點和建議，強調了謹慎發展AI並制定相關法律法規的重要性。
2020年代AI產業迅速發展，與設計相關的領域可大規模節省人力，但也存在產業泡沫。技術進步可能影響白領工作。AI來源於全球網路積累的數據庫，因此創意可能缺乏獨創性。大公司利用AI降低人事成本，可能對大成本創作體系造成傷害。新的體系將影響未來至少二十至半個世紀的時間。
生成式 AI 讓人們驚艷，也開始認真思考：生成式 AI 會對教育培訓帶來什麼樣的衝擊？AI 會取代老師嗎？如何運用生成式 AI 來加速學習？企業如何運用生成式 AI 來加速創新？
但也開始懷疑 — 人類的工作是不是真的要被 AI 取代了？.....
隨著科技的不斷演進，人工智慧（AI）已經成為改變產業格局的關鍵推動力。本文將深入探討AI未來發展趨勢之一──生成式AI，並分析其在產業中的應用、影響以及預估未來的發展方向。
在人工智慧（AI）領域中，生成式AI已經成為一個備受關注的分支，它不僅在創造性的工作中展現出強大的能力，還在各個領域中展現出潛在的應用價值。本文將從宏觀的角度出發，深入探討生成式AI的種類、概念、缺點、公司、訓練、發展趨勢以及原理，帶領讀者深入了解這個令人振奮的領域。
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