Data is the New Oil of the Digital Economy
Wired magazine in 2014
資料是數位經濟時代的石油，那哪裡有豐厚的油礦呢？
閱讀時間約 3 分鐘
Wired雜誌在2014年時提到：資料是數位經濟時代的石油(Data Is The New Oil Of The Digital Economy)，也有不少人說：資料是新金礦(Data Is The New Gold)。
近幾年隨著大數據(Big Data)和人工智慧(AI)技術的快速發展，有越來越多的工具與服務能夠協助我們從價值較低的”資料”(Data)中提煉出價值較高的”資訊”(Information)。這些由資料提煉出來的資訊，常見的應用場景有像是市場分析、廣告投放、風險評估等等。
但是資料怎麼來呢？哪裡有豐厚油礦呢？這邊跟大家介紹一個有多種有趣的資料而且資料量龐大的資料來源：行動電信廠商的資料，也是現觀科技所開發的產品所處理的資料。
以下是根據我們過往和電信公司合作的經驗，電信公司擁有
一、可用於數位行銷、數位廣告的資料類別：
- 門號登記個資
- 資費方案資訊
- 通聯紀錄
- 位置與移動紀錄
- 網路瀏覽紀錄
- 寬頻/Wi-Fi上網紀錄
- 電商消費紀錄
(根據各國法規與各家電信公司願意提供的資料類型，類別與內容會有所不同)
二、位置資料
利用手機連線與基地台經緯度的資料，推算出使用者行經路徑與生活行為(e.g.居住區域、工作區域、活動範圍等等)、生活型態(e.g.搭捷運通勤的辦公室上班族)以及興趣愛好(e.g.購物、運動)。
我們的Data Enrichment Platform(DEP)系統會將這些資訊轉成”標籤”，然後把不同使用者和他們關聯的標籤儲存下來。後續廣告主就可以利用這些標籤，從我們的DEP查詢出對應的使用者族群，對他們做更精準的投放。此外，也有機會從這些位置資料和移動行為中找出特定的模式和週期。進而預測使用者未來某個時間點可能所在的位置。以實體為主的商家就可以利用這樣的資訊，提前接觸接下來會經過店點門市附近的潛在客戶。
應用
- DOOH/OOH人流分析
- 門市拓點
- 使用者經常造訪的地點
- 共享機車設置地點
三、網路瀏覽紀錄
收集手機使用者網路瀏覽行為資料有兩種常見的作法：Deep Packet Inspection (DPI)，或是DNS查詢紀錄(Query Log)分析。利用使用者造訪特定網域或是特定類別網域的行為模式，幫他們貼上行為特性、喜好等資訊對應的標籤。後續可以利用這些標籤找出有特定行為或是興趣的目標使用者族群做後續的應用。
應用
- 常造訪競爭對手網站的使用者族群
- 高消費力的使用者
- 常使用的app
- 興趣分類
四、電信資料整體應用情境
- 線上：
- 數位廣告投放 [查看 AI行動智慧即時競價平台 (MI-DSP™)]
- 市場與競品分析
2. 線下：
- 家外媒體規劃協助
- 展店選址策略規劃
文章來源：點擊連結
1會員
4內容數
大數據與AI世代來臨，大量且零散的資料源你知道該如何應用嗎？現觀科技整合電信數據開創出多元的服務應用，像是利用位置資訊分析出你的移動軌跡、從網路瀏覽紀錄交叉分析出你的興趣喜好，我們也將這些know-how導入數位廣告產業中，來看看我們是怎麼玩數據吧！
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
运营商依靠自身拥有的庞大客户群且可以获取用户高频次高互动性的实时动态轨迹的通话和上网数据。这么看来运营商能够获取到的数据，拥有互联网公司所没能有的量级和详细程度。虽然互联网巨头本身也有大数据资源，但他们的大数据的来源是自身运营的app或者网站采集而且采集用户使用他们业务时产生的数据更多的是为自己服务
透過簡單的舉例，分享從原始資料到洞察發現的完整過程，包括資料清洗、特徵工程、探索性資料分析，以及如何根據分析結果提出具體建議。
隨著數據資產化進程的加速，數據不僅成為企業的重要資源，也逐漸影響到我們的日常生活。了解數據資產化如何改變我們的生活，以及我們如何利用這個趨勢進行套利，對每個人來說都是有價值的。
在這個網上共享信息時代，大數據已成為推動許多行業創新的核心力量。從提升客戶體驗到優化運營效率，大數據的應用範圍日益擴大。然而，隨著技術的快速發展，實施大數據項目也帶來了不少挑戰。本文將探討大數據技術的最新趨勢，分析其在不同行業中的實際應用，並討論實施過程中的主要挑戰。
＃週一推薦 #行銷人必學
數據洞察行銷的專場分享
面對瞬息萬變的數據行銷時代，您準備好了嗎？
在我眼中，沒有難做的市場，只有看不見的藍海
而準確的線上數據越來越能夠協助我們洞悉商機
＃消費者旅程的洞察
隨著第三方cookie消失｜各大品牌和電商積極收集從公領域轉到私領域流量的數據，如果線上和
在當今數位化的商業環境中，新商品開發已經不再僅依賴傳統的市場調查和直覺決策。隨著大數據和人工智慧技術的迅速發展，數據驅動的開發策略成為推動創新和保持市場競爭力的關鍵。本文將探討如何利用數據驅動的方法來優化新商品開發流程，從而更有效地滿足消費者需求，提高產品成功率。
本文以一成功案例探討如何運用數據洞察促進保險公司業務發展。通過定期熱度報告分析、GPT產生報表、個性化服務、先進數據分析、精準商品評論情緒分析和個性化商品推薦模型等解決方案，提升客戶留存率、新客戶獲取率及市場份額。
1.5
Date Techonlogy
DT時代的特徵是體驗，體驗就是感受。顧客要的不是服務，顧客要的是體驗。
2.4
在大數據時代，企業必須運用DT技術從資料收集至中探索巨大的價值，因為它能夠讓企業比顧客更懂顧客。DT技術運用方式
一、自動預測趨勢和行為
二、關聯性分析
三、分群
在當今數據化時代，保險行業正在經歷一場前所未有的變革，除了傳統的訪談法進行保險產品開發，用數據增強新產品的可信度越來越重要。但公司不一定具備條件探索顧客關心的議題、產品條件、商品情緒，因此從產品開發到客戶關係管理，每一環節都充滿了創新的機遇。
※什麼是資料 ：
說明：
「資料」(information/data) 是網路應用程式的核心。
使用者分享的照片、電商販賣的產品，或是搜索引擎提供的餐廳評價都是資料。
主要特徵：
生活中任何基本的事實 (fact) 或是值 (value) 都可以被稱為資料。例如：你的名字、你的生日。
因
运营商依靠自身拥有的庞大客户群且可以获取用户高频次高互动性的实时动态轨迹的通话和上网数据。这么看来运营商能够获取到的数据，拥有互联网公司所没能有的量级和详细程度。虽然互联网巨头本身也有大数据资源，但他们的大数据的来源是自身运营的app或者网站采集而且采集用户使用他们业务时产生的数据更多的是为自己服务
透過簡單的舉例，分享從原始資料到洞察發現的完整過程，包括資料清洗、特徵工程、探索性資料分析，以及如何根據分析結果提出具體建議。
隨著數據資產化進程的加速，數據不僅成為企業的重要資源，也逐漸影響到我們的日常生活。了解數據資產化如何改變我們的生活，以及我們如何利用這個趨勢進行套利，對每個人來說都是有價值的。
在這個網上共享信息時代，大數據已成為推動許多行業創新的核心力量。從提升客戶體驗到優化運營效率，大數據的應用範圍日益擴大。然而，隨著技術的快速發展，實施大數據項目也帶來了不少挑戰。本文將探討大數據技術的最新趨勢，分析其在不同行業中的實際應用，並討論實施過程中的主要挑戰。
＃週一推薦 #行銷人必學
數據洞察行銷的專場分享
面對瞬息萬變的數據行銷時代，您準備好了嗎？
在我眼中，沒有難做的市場，只有看不見的藍海
而準確的線上數據越來越能夠協助我們洞悉商機
＃消費者旅程的洞察
隨著第三方cookie消失｜各大品牌和電商積極收集從公領域轉到私領域流量的數據，如果線上和
在當今數位化的商業環境中，新商品開發已經不再僅依賴傳統的市場調查和直覺決策。隨著大數據和人工智慧技術的迅速發展，數據驅動的開發策略成為推動創新和保持市場競爭力的關鍵。本文將探討如何利用數據驅動的方法來優化新商品開發流程，從而更有效地滿足消費者需求，提高產品成功率。
本文以一成功案例探討如何運用數據洞察促進保險公司業務發展。通過定期熱度報告分析、GPT產生報表、個性化服務、先進數據分析、精準商品評論情緒分析和個性化商品推薦模型等解決方案，提升客戶留存率、新客戶獲取率及市場份額。
1.5
Date Techonlogy
DT時代的特徵是體驗，體驗就是感受。顧客要的不是服務，顧客要的是體驗。
2.4
在大數據時代，企業必須運用DT技術從資料收集至中探索巨大的價值，因為它能夠讓企業比顧客更懂顧客。DT技術運用方式
一、自動預測趨勢和行為
二、關聯性分析
三、分群
在當今數據化時代，保險行業正在經歷一場前所未有的變革，除了傳統的訪談法進行保險產品開發，用數據增強新產品的可信度越來越重要。但公司不一定具備條件探索顧客關心的議題、產品條件、商品情緒，因此從產品開發到客戶關係管理，每一環節都充滿了創新的機遇。
※什麼是資料 ：
說明：
「資料」(information/data) 是網路應用程式的核心。
使用者分享的照片、電商販賣的產品，或是搜索引擎提供的餐廳評價都是資料。
主要特徵：
生活中任何基本的事實 (fact) 或是值 (value) 都可以被稱為資料。例如：你的名字、你的生日。
因