Wired雜誌在2014年時提到：資料是數位經濟時代的石油(Data Is The New Oil Of The Digital Economy)，也有不少人說：資料是新金礦(Data Is The New Gold)。
Data is the New Oil of the Digital Economy
Wired magazine in 2014
近幾年隨著大數據(Big Data)和人工智慧(AI)技術的快速發展，有越來越多的工具與服務能夠協助我們從價值較低的”資料”(Data)中提煉出價值較高的”資訊”(Information)。這些由資料提煉出來的資訊，常見的應用場景有像是市場分析、廣告投放、風險評估等等。
但是資料怎麼來呢？哪裡有豐厚油礦呢？這邊跟大家介紹一個有多種有趣的資料而且資料量龐大的資料來源：行動電信廠商的資料，也是現觀科技所開發的產品所處理的資料。
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以下是根據我們過往和電信公司合作的經驗，電信公司擁有
一、可用於數位行銷、數位廣告的資料類別：
- 門號登記個資
- 資費方案資訊
- 通聯紀錄
- 位置與移動紀錄
- 網路瀏覽紀錄
- 寬頻/Wi-Fi上網紀錄
- 電商消費紀錄
(根據各國法規與各家電信公司願意提供的資料類型，類別與內容會有所不同)
電信資料資產
二、位置資料
利用手機連線與基地台經緯度的資料，推算出使用者行經路徑與生活行為(e.g.居住區域、工作區域、活動範圍等等)、生活型態(e.g.搭捷運通勤的辦公室上班族)以及興趣愛好(e.g.購物、運動)。
我們的Data Enrichment Platform(DEP)系統會將這些資訊轉成”標籤”，然後把不同使用者和他們關聯的標籤儲存下來。後續廣告主就可以利用這些標籤，從我們的DEP查詢出對應的使用者族群，對他們做更精準的投放。此外，也有機會從這些位置資料和移動行為中找出特定的模式和週期。進而預測使用者未來某個時間點可能所在的位置。以實體為主的商家就可以利用這樣的資訊，提前接觸接下來會經過店點門市附近的潛在客戶。
應用
- DOOH/OOH人流分析
- 門市拓點
- 使用者經常造訪的地點
- 共享機車設置地點
三、網路瀏覽紀錄
收集手機使用者網路瀏覽行為資料有兩種常見的作法：Deep Packet Inspection (DPI)，或是DNS查詢紀錄(Query Log)分析。利用使用者造訪特定網域或是特定類別網域的行為模式，幫他們貼上行為特性、喜好等資訊對應的標籤。後續可以利用這些標籤找出有特定行為或是興趣的目標使用者族群做後續的應用。
應用
- 常造訪競爭對手網站的使用者族群
- 高消費力的使用者
- 常使用的app
- 興趣分類
四、電信資料整體應用情境
- 線上：
- 數位廣告投放 [查看 AI行動智慧即時競價平台 (MI-DSP™)]
- 市場與競品分析
2. 線下：
- 家外媒體規劃協助
- 展店選址策略規劃
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