使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 1

首先我們要拿到語言模型使用許可，這部分包含Meta釋出的語言模型，以及HuggingFace這個托管單位兩單位的許可。

在Meta的部分，進入以下網頁：https://llama.meta.com/llama-downloads

接著填入以下資訊：

勾選「Meta Llama Guard 2」，並按下「Continue」

然後會跳出一堆文字，直接往下滑到最後，勾選「I accept Meta Llama 3 terms and Conditions」，再點選「Accept and continue」

又跳出一堆文字，直接往下滑到最後，勾選「I accept Meta Llama 2 terms and Conditions」，再點選「Accept and continue」

隨後跳出以下畫面，至此就完成Meta端的註冊了

在HuggingFace的部分，進入以下網頁：https://huggingface.co/join

然後點選右上方的「Sign Up」進行註冊

輸入「郵件信箱」與「期望密碼後」，點選「Next」

然後就可以去剛剛輸入的「郵件信箱」進行認證，完成後就可以進入以下登入畫面

接著在紅色框框的「Models」處點選

來到這畫面後在藍色的搜尋框框處打入文字「Llama-2-7b」，然後選擇「meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf」

進入頁面後，一路將網頁滑到最底部，會出現以下文字方塊，我們依序填入，並點選「Submit」

接下來就是稍等一會，等待稍早填入的郵件信箱收到通知信，上述步驟是介紹「Llama-2-7b」家族，同理也可以適用於最新的「Llama-3-8b」，這是最新Meta釋出的模型。

截至目前為止，我們已經拿到Meta與HuggingFace的大型語言模型的使用許可，畫面回到使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0中的Colab

然後輸入以下程式碼，相關指令如下：

!pip install accelerate==0.21.0
!pip install transformers==4.31.0
!pip install tokenizers==0.13.3
!pip install bitsandbytes==0.40.0
!pip install einops==0.6.1
!pip install xformers==0.0.22.post7
!pip install langchain==0.1.4
!pip install faiss-gpu==1.7.1.post3
!pip install sentence_transformers
!pip install pypdf
!pip install gradio

輸入好之後會出現以下畫面，我們就可以按紅色框框的執行

這會稍等五分鐘左右，中途出現紅色字體沒關係，出現以下兩個紅色框框表示執行完成

今天進度就先這樣囉