AI說書 - Prompt Engineering - 48
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - Prompt Engineering - 47 提到：「Prompt Template Pattern 為人工智慧與人類的互動提供了一個基礎框架，但它並沒有捕捉到可以提升這些參與度的全部元素和細微差別，為了真正優化和豐富人工智慧驅動的交互，我們需要更深入地研究並考慮其他元素和屬性，以下是一些值得注意的注意事項」，接著繼續：
- 模型互動：控制人工智慧溝通的要求和風格
正式程度：從商務詢問的專業語氣到休閒話題的休閒語氣
互動程度：決定查詢是否應簡單回應或更具互動性的對話
- 參與時間範圍：影響人工智慧回應的時間範圍
直接背景：僅根據當前紀錄或問題做出反應
歷史深度：結合過去互動的見解，無論是一天前或幾個月前
- 情感基調：根據查詢的情感情緒製作回應
情緒辨識：辨識情緒，例如使用者說話時辨識焦慮
反應同理心：富有同情心地做出反應，例如，我理解，讓我們一步步分解
- 文化敏感度：確保人工智慧的輸出具有文化背景
在地化：適應地區差異，例如英國的 “theatre” 與美國的 “theater”
禁忌意識：避開某些文化背景下潛在的敏感話題
- 學習偏好：適應使用者資訊的傾向
視覺與言語：迎合那些可能更喜歡圖形解釋而不是文字解釋的人，反之亦然
解釋深度：根據使用者偏好調節複雜性
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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今天又發現ChatGPT的一些缺點，
使用時需要很準確的提供你想要表達的文字(我覺得還蠻重要的)
又或者拿一些範例給它看，
它就能更準確的回答問題，
因為今天我發現有一篇文章和之前寫過的完全一樣了，
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又
我是一位提示工程師
生成式AI的課程，我大概已經上過1,000人次以上，最近更花費重金，在台大霖澤館舉辦一場百人AIBOT設計課程，並在將近10位的助教協助下，完成課程的設定目標。
在生成式AI的領域中，變化實在是非常地迅速，今天表現不佳的ChatGPT，明天可能問題就可以解決。
過去還有想辦
為了充分發揮AI的潛力，我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯，並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例，讓讀者更容易學會如何提出精準的問題，並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說，是一本值得一看的書。
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
這是一篇關於如何透過教育ChatGPT來做營銷的文章，包含了指令和課程內容的相關信息。
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在閱讀研究文獻時，我們需要整理研究先進們在類似主題中的發展方式與流程。本文介紹了使用ChatGPT協助快速理解文章的方法，特別強調了Prompt的使用。希望與讀者分享Prompt的創意並歡迎各領域研究者合作交流討論。
給出好的指令也是一門學問! 我們在業界稱為「指令工程」(Prompt Engineering)，OpenAI 官方也有公布指令工程的操作資訊，但是今天我們只要學會這樣的操作方式，你可以贏過現在多數的AI使用者。
這是一篇跟 chatGPT 合作的廢文。文章從標題到內文都由 chatGPT撰寫由我下點評，模擬我 與 chatGPT 老師對談，做一場思辨實驗。
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