AI說書 - Prompt Engineering - 55
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
結構
Universal Simulation Pattern (USP) 分為三個主要組成部分：Role Structure、Persona Structure 和 Scenario Structure，每個組件都為人工智慧模型打造了一個獨特的鏡頭，影響著它回答 Prompt 的方式
- Role Structure：
定義：決定AI模型的身份，無論是職業、角色或功能，這個基礎步驟建立了人工智慧互動的背景
屬性：指定角色的主要屬性、職責和專業知識，告知 AI 模型其回應的性質和語氣
職責：詳細說明角色內的一系列任務，使人工智慧模型能夠根據現實生活中的對應人員的行為調整其輸出
工具和技術：使用與角色相關的特定工具和技術，確保人工智慧模型的回應既現實又可操作
技能和特質：概述該角色的關鍵技能和心態，指導人工智慧模型反映該角色的能力和行為舉止
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
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今天又發現ChatGPT的一些缺點，
使用時需要很準確的提供你想要表達的文字(我覺得還蠻重要的)
又或者拿一些範例給它看，
它就能更準確的回答問題，
因為今天我發現有一篇文章和之前寫過的完全一樣了，
所以又要再請ChatGPT生成30則勵志英文短文，
結果之前發問的問題已經消失了，
又
我是一位提示工程師
生成式AI的課程，我大概已經上過1,000人次以上，最近更花費重金，在台大霖澤館舉辦一場百人AIBOT設計課程，並在將近10位的助教協助下，完成課程的設定目標。
在生成式AI的領域中，變化實在是非常地迅速，今天表現不佳的ChatGPT，明天可能問題就可以解決。
過去還有想辦
為了充分發揮AI的潛力，我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯，並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例，讓讀者更容易學會如何提出精準的問題，並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說，是一本值得一看的書。
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這是一篇跟 chatGPT 合作的廢文。文章從標題到內文都由 chatGPT撰寫由我下點評，模擬我 與 chatGPT 老師對談，做一場思辨實驗。
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