易學亂談-「術數」與「代數」（5）-「數」的深層與分歧（上）

從自然現象，到試圖具體化成理論，但自然哲學體系為何後來區分出科學與神秘學兩個道路？這或許可以再從頭梳理。

確定性與不確定性

從自然現象，到試圖具體化成理論，到成為一個潛在的代數結構，這樣的嚴謹化的過程要建立的是確定的構造。

而與之平行的則是機率學。對於機率並沒有一個絕對的理論，畢竟其本身是源於「未知」，比起真實，更接近是一種馴服未知的方法。但既然只是方法，那就會處處顯露與現實的不合致與難以嚴謹化，或出現如伯特蘭悖論這種一個問題、多種機率的狀況。

抵達現代科學與現代機率學

現代機率學，目前主流認為到柯爾莫哥洛夫的機率空間才算有個底。機率空間的定義白話來說大概是：

1. 測度：各種事件的總集合可以劃分為各種小集合，這些「劃分方法」的集合就是「空間」，而這每個集合都要有對應值。
2. 可加性：集合之間的組合，可對應值的加減，如：A集合值為a，B集合值為b，A、B的聯集值為（a + b）。
3. 么正性：集合的對應值、這些值的各種加減結果，都必須在「0到1」這個範圍內。

在這個結果，或應該同時說，機率空間同時代的科學發展方向，其實是一個科學哲學思維的大變遷。

可能已經有人發現，機率空間的定義本身，其實並沒有說機率到底是什麼，例如什麼事情的機率一定如何；而只有劃設出基礎框架，實際上開心怎麼計算機率都可以，只要方法符合框架就行。

古典自然哲學是「尋求本質的」，而現代思維則是「確認框架的」，其中的差異，造就的就是深層分歧。