作為數學的叛徒,我重新思考數學與生活的3個教訓:

閱讀時間約 1 分鐘

1) 高濃縮知識的力量:

- 「天然成分被濃縮起來,就變成了藥。」這句話道出了數學的本質。數學就像藥一樣,將人類文明的精華濃縮在公式與定理中,讓人一旦接受,就能得到深刻的啟發與思考刺激。


2) 過度沉迷於數學的影響:

- 年輕時熱愛數學的我,因為數學的確定性和精準性,逐漸過度依賴,數學成了我的「毒」。為了吸取更多數學知識,我甚至進入台大數學系,沉浸在各種高深的數學課程中,遠離了真實世界。


3) 回歸現實並平衡數學學習:

- 在大三時,我意識到過度迷戀數學讓我與現實脫節。於是,我開始轉向研究更實用的統計學和應用數學,重新平衡生活與數學的關係。現在,我研究機器學習與生成式資料科學,週末偶爾偷偷重溫數學經典,但已能在日常中保持理性與平衡。


你也有什麼其他重新思考數學與生活的教訓嗎?

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1. 混淆「課程專題報告」與「專題研究」: - 課程專題報告比較像是「科學作家」的工作,而專題研究才是「科學家」的工作。區分這兩者的關鍵在於是否「產生新的知識」。課程專題報告基本上是類似讀書報告,拼湊各種文獻,雖然可以寫得很廣很深,但這僅是「科學作家」的等級,而非「科學家」。 2. 不
最近很喜歡聽俄語翻唱的日文歌曲。 曲調是日本的曲調, 但歌詞是俄語改編, 聽起來有一種溫柔的俄羅斯的感覺。 從大學三年級接觸俄語到現在也有十年了, 雖然都是很零散的學, 但生活中也都能注意到, 有些概念,發音,都來自俄語。 日本文化是我學習各種世界文化
一些觀點: 1. 人類歷史上的通用科技: - 美國作者Ethan Mollick在2024年4月出版的《Co-Intelligence: Living and Working with AI》中指出,我們從未建立過一種可以普遍提升人類智慧的科技。這是我們首次擁有一種可以直接提升我們智慧的工具
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1. 使用GReaT框架進行條件生成: - Vadim Borisov在2023年發表的文章《Language Models are Realistic Tabular Data Generators》中提出了GReaT框架。GReaT代表Generation of Realistic Tabul
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