我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。
OpenAI 的模型文件頁面詳細介紹了模型的類別和清單:
https://platform.openai.com/docs/models
OpenAI 也提供了一個模型棄用頁面,詳述了在這個快速發展的市場中「舊」模型的退役日期:https://platform.openai.com/docs/deprecations
現在讓我們打開 OpenAI 的內部,看看可用的模型和變體,這將幫助您在查閱 OpenAI 文件時,查找模型和變形的清單:
try:
import openai
except:
!pip install openai
import openai
然後從檔案中檢索 OpenAI API_KEY:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
f = open("drive/MyDrive/files/api_key.txt", "r")
API_KEY = f.readline()
f.close()
接著設定環境變數:
import os
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = API_KEY
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
我們可以創建模型列表:
elist = openai.models.list()
print(elist)
來看看有幾個模型:
count = 0
for model in elist:
count += 1
print("Number of models:", count)
結果為: