AI說書 - 從0開始 - 259 | Attention Head 輸出機率檢視
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們在 AI說書 - 從0開始 - 257 | Attention Head 輸出機率檢視 中，撰寫了程式，試圖視覺化 Attention Head 輸出機率，以下開始檢視成果，這是一個互動式介面，比方說選擇 Layer = 9、Head = 9，得到以下結果：
字詞 “values” 和目標詞 “attention” 之間的關係高於 “values” 和 “the” 之間的關係，看得出來模型有在學習。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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目前我們已經完成：
Single-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 52
Multi-Head Attention 數學說明：AI
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在 AI說書 - 從0開始 - 52 中，我們已經解析完 Attention 機制如何運作的，以下延伸至 Multi-Head Attention：
Head 1
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