更新於 2024/09/15閱讀時間約 1 分鐘

AI說書 - Prompt Engineering - 92 | Prompt Contextualization 範例

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


範例三:文學分析

  • 一般的 Prompt:討論莎士比亞的作品
  • Contextualized Prompt:考慮到伊麗莎白時代英國的社會和政治氣候,它如何影響莎士比亞的《哈姆雷特》中的主題和人物
  • 評論:人工智慧的反應現在將集中在《哈姆雷特》的社會政治細微差別上,與它所寫的時代建立聯繫


範例四:技術洞察力

  • 一般的 Prompt:描述區塊鏈技術
  • Contextualized Prompt:鑑於 2017 年比特幣等加密貨幣的興起,區塊鏈技術如何確保此類交易的安全性和透明度
  • 評論:後者集中在區塊鏈的安全特性上,特別是在加密貨幣興趣顯著激增的背景下


範例五:醫療查詢

  • 一般的 Prompt:心臟的功能是什麼
  • Contextualized Prompt:新生兒先天性心臟病如何影響其整體氧飽和度,常見的干預措施有哪些
  • 評論:人工智慧現在將重點放在新生兒的先天性心臟病、其對氧氣水平的影響以及通常採用的治療方法,而不是提供心臟功能的基本概述


範例六:藝術探索

  • 一般的 Prompt:告訴我關於文藝復興時期的事
  • Contextualized Prompt:義大利文藝復興時期的贊助制度如何影響達文西的藝術作品
  • 評論:回應將集中在達文西和他的贊助人之間的關係,深入了解贊助人如何影響他的創作
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