作為UCLA的博士後研究員，我輔導過許多碩博士生，並且目睹了不同申請者的成功與失敗。在這個過程中，我常常被問到：「到底UCLA的統計與資料科學系希望收什麼樣的學生？」這個問題看似簡單，但事實上，申請成功者往往具備一些共同特質——不僅僅是技術能力強，更重要的是他們能夠將技術與創意結合，提出實際可行且具挑戰性的研究問題。
我也見過許多技術非常強的學生，來自頂尖的學校，擁有驚人的編程與數據分析能力。然而，這樣的技術優勢卻未必能讓他們脫穎而出。他們的申請資料，雖然技術上沒有問題，但卻缺乏真正創新的研究方向與視角，導致他們在眾多競爭者中失去吸引力。與此同時，另一些學生雖然技術能力稍遜，但他們能夠清楚表達自己獨到的研究見解，這反而讓他們得到了UCLA的青睞。
經過多年與碩博士生的互動，我發現UCLA並不僅僅在意你的技術有多強。當然，技術基礎是必須的，但更關鍵的是，你是否具備提出創新問題並且運用技術解決問題的能力。這是很多學生在申請過程中忽略的點。UCLA希望找到的是那些能夠突破現有研究框架，並且願意在不確定中探索新領域的學生。
當學生們開始理解這個觀點，並且調整他們的申請策略後，我看到了一些顯著的改變。他們不再只強調自己掌握了多少工具或技術，而是著重展示自己如何將技術與創新結合，提出對學術社群有意義的研究問題。這樣的學生，不僅更容易被UCLA錄取，進入博士班後也能更快融入研究團隊，並取得顯著的成果。
如果你也想要申請UCLA統計與資料科學系，我建議你從現在開始，不僅要強化技術能力，還要積極培養提出創新想法的能力。博士研究不是單純的技術訓練，而是培養你解決未知問題的能力。我已經總結了多年的經驗，並整理了一些關鍵建議，幫助你更好地準備申請。希望這些建議能為你帶來啟發，幫助你在競爭激烈的博士申請中脫穎而出。
如果你對這些主題有興趣，我也在我的電子報中深入討論了如何成功申請UCLA的統計與資料科學系博士班。你可以在這裡閱讀更多內容：
