在碩博士的求學旅程中，一份好的研究自傳不僅是求職或申請研究機會時的「敲門磚」，更是訓練清晰表達研究價值的一次練習。最近參與中研院統計所的暑期實習生招聘，我發現許多申請人自傳中的常見錯誤，其實反映出日常研究中缺乏的幾項關鍵習慣。
▋ 三個常見錯誤
1. 很多申請人在描述技能時過於籠統，例如提到「有機器學習經驗」或「具備數據分析能力」，卻沒有具體說明擅長的技術或實際應用場景。這樣的描述很難讓人判斷技能深度或是否符合研究需求。
2. 申請人往往只列出工具和技能，卻忽視了對具體應用場景的描述。這使自傳顯得過於技術化，缺乏應用深度，也無法展現其解決實際問題的能力。
3. 許多自傳中沒有明確突出與研究主題的契合度，讓招聘人難以快速判斷申請人是否具備符合研究的經驗或技能。
▋ 三步驟解法：如何讓自傳更具吸引力，並改善日常研究習慣
這三個常見錯誤不僅體現在自傳中，還反映出日常研究中的一些不足。以下的三步驟能幫助你提升自傳的表達力，同時優化日常的研究思維。
▋ 步驟 1：具體紀錄技能與應用情境
在日常研究中，建立清晰記錄技能的習慣。例如，不只是寫「熟悉機器學習」，而是具體說明曾在什麼場景下使用了哪些模型或框架，並指出這些技術在研究中如何解決實際問題。這樣的紀錄方式讓你在撰寫自傳時更能條理分明地呈現技能，也有助於反思技能應用的深度。
在自傳中，可以將技能與具體研究情境結合描述，如「曾在分析行銷數據時，使用GAN模型生成新的數據集，並驗證其在預測廣告效果中的表現」。這樣的具體描述更能展示你的實戰經驗。
▋ 步驟 2：記錄每項技能的應用與成果
研究的重點在於解決實際問題。因此，在日常研究中，不僅要學習技術，更應著重其應用效果。記錄研究過程時，不僅要描述使用的工具和方法，還要記下每次分析或實驗的應用情境與結果，這種紀錄方式讓你能更有效地理解技術的實際價值。
在自傳中，可以強調應用技術的成果，例如「在一項行銷廣告效果的研究中，利用Python和機器學習模型，預測廣告受眾轉化率，提升模型準確度10%」。這樣的描述讓人更容易看到技術背後的影響力。
▋ 步驟 3：聚焦並呈現與研究目標的契合度
在日常研究中，養成經常反思研究方向與長期目標的習慣，比起單純學習技術，更有效的是有意識地將技術與目標對接。這樣的習慣讓研究過程更具方向感，也讓你在撰寫自傳時能清楚表達出自己與研究目標的契合度。
在自傳中，可以聚焦展示自己的經驗與研究主題的契合，例如「具備Python和機器學習基礎，並在行銷數據分析上有實際經驗，符合生成式行銷數據的研究需求」。這樣的描述能讓招聘人迅速判斷出你的適配度。
▋ 結語
這三步驟不僅能讓自傳更具吸引力，也能改善你的研究習慣。具體描述技能、注重成果呈現、強調目標契合，這些習慣能幫助你在未來職涯與學術研究中建立更具體的表達力和目標意識。透過從招聘人的視角審視自傳，我們可以養成更清晰、有方向的研究習慣，使每一份自傳成為研究實力的具體呈現。
