AI說書 - 從0開始 - 469 | AI 隱私

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


隱私問題主要與平台(無論是本地還是基於雲端)相關,而不是 Transformer 模型本身固有的問題,這與治理、法規以及每個組織的政策有關,我們來看一些隱私政策。


例如,Hugging Face 遵循 GDPR 規範,這是一項相當大的成就,GDPR,即《通用數據保護條例》,是歐盟制定的一部規範,旨在讓人們對自己的資訊擁有更多的控制權,如果您是處理歐盟公民個人資料的企業,您必須確保在進行任何業務時都會妥善保護他們的隱私,尤其是在歐盟內進行的業務。


Hugging Face 也通過了 SOC 2 認證,SOC 2 Type 2 是針對雲端服務提供商如何管理敏感資訊的服務組織控制(SOC)審核。


在 Microsoft Azure 上,您擁有上傳至平台進行存儲和託管的數據,Microsoft Azure 確保這些數據不會被分享或用於數據挖掘,Amazon Web Services、IBM Cloud 和 Google Cloud 也有類似的政策。


各種可用的協作助手和助理,如 Microsoft 365 Copilot 和 Google Workspace Copilot,都是基於各自服務構建的,這也適用於它們的 API。


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