你必須要學的Prompt技巧（一）：學習超高效率工作的咒語。

也可以用聽的了解AI喔

目錄

1. 什麼是Prompt？為什麼它那麼重要？
2. 高效學習的重要性
3. 生活化解析：讓知識融入日常
4. 精華萃取總結：快速掌握重點
5. 問題驅動測驗：檢驗學習效果
6. 持續學習與阿峰顧問的教學服務
7. 阿峰顧問的背景
8. 資料來源

什麼是Prompt？為什麼它那麼重要？

大家好，我是阿峰老師！今天想跟大家聊聊一個在AI學習中非常重要的工具，就是"Prompt"。Prompt這個詞可能看起來有點抽象，但其實就是我們用來和AI互動的指令，或是跟AI說話的方式。

想像一下，我們要教AI做事情，就像在跟一個學生講解一樣，指令不清楚，AI當然做不好。所以：

一個好的Prompt就像一個好老師的指導一樣，能夠幫助AI更準確理解我們的需求。

那麼，今天我就要帶大家一起探索，如何用Prompt來提升學習效率，並且讓AI真正幫上我們的忙！

高效學習的重要性

在這個資訊爆炸的時代，學習的方法不再只是讀書，而是要有效地吸收並應用所學。這就是為什麼"高效學習"（Efficient Learning, EL）變得如此重要。高效學習不僅是節省時間，更是讓知識成為你的武器。接下來，我會介紹幾種透過Prompt提升學習效率的方法，幫助大家在這個數位時代中脫穎而出。

生活化解析（Real-Life Insights, RLI）：讓知識融入日常

你有沒有覺得學習抽象的理論很困難？這時候，"生活化解析"（Real-Life Insights, RLI）就派上用場了！透過將抽象的概念轉化成日常生活中的例子，我們可以更容易理解複雜的知識。

舉個例子：假如我們在學習"摩擦力"這個物理概念，我們可以這樣請AI幫忙：

「我正在學習摩擦力，請幫我舉出三個生活中的例子，並用簡單易懂的語言解釋。」

AI會幫我們找出像是煞車減速、自行車上坡變慢、還有穿著鞋子走在地板上不會滑倒，這些例子能讓我們更深入了解摩擦力在生活中的重要性。

完整整理：生活化解析（Real-Life Insights, RLI）

將抽象概念轉化為生活中的具體例子，輕鬆理解。

Prompt:

我正在學習「{主題}」這個概念，請幫我舉出3個生活中的例子，並用簡單易懂的語言解釋。
每個例子應包含：
1. 情境描述
2. 為什麼這個例子適合解釋該概念
3. 概念在日常生活中的應用或重要性

精華萃取總結（Core Content Synthesis, CCS）：快速掌握重點

很多時候，我們沒有時間閱讀整本書，但又不想錯過其中的重點，這時候就可以用到"精華萃取總結"（Core Content Synthesis, CCS）。透過Prompt，我們可以快速掌握書籍或內容的核心精華。

比如，我剛讀完一本書，可以這樣問AI：

「我剛完成閱讀《晶片戰爭》，請幫我整理全書的關鍵內容。」

AI就會幫我濃縮出書中的核心主題、主要論點、章節關聯性，以及最重要的洞見。這不僅讓我們能迅速複習內容，也能在分享給別人時顯得專業而具體。

完整整理：精華萃取總結（Core Content Synthesis, CCS）

快速掌握書籍或內容的核心重點，適合複習或分享。

Prompt:

我剛完成閱讀《{書名}》，請幫我整理全書的關鍵內容，包括：
1. 全書的核心主題（1-2句話）
2. 主要論點或理論（4-5項）
3. 各章節之間的關聯性
4. 書中最重要的3個洞見
5. 與其他同類書籍的區別或創新點
請用不超過500字的篇幅濃縮這些資訊。

問題驅動測驗（Question-Driven Test, QDT）：檢驗學習效果

學習不是只停留在理解階段，更需要能夠應用。"問題驅動測驗"（Question-Driven Test, QDT）就是一個很好的方法，來檢驗我們是否真正掌握了知識。

我們可以這樣對AI下指令：

「我剛學習了摩擦力這個概念，希望透過情境題測驗自己的理解，請幫我設計三道應用題。」

AI會給出從簡單到困難的題目，比如"為什麼下雨天的路面更容易滑倒？"到更深入的應用情境，讓我們透過解題來確認自己是否真的理解了這個概念。

完整整理：問題驅動測驗（Question-Driven Test, QDT）

設計情境式測驗，檢驗對學習內容的理解與應用能力。

Prompt:

我剛學習了「{主題/概念}」，希望透過情境題測驗自己的理解。
請幫我設計3道應用題，要求如下：
1. 每題需包含具體情境描述
2. 題目難度由易到難
3. 題目應與實際應用相關

持續學習與阿峰顧問的教學服務

以上這些學習方法，都是透過Prompt來提升效率，讓我們的學習不僅快，而且扎實。如果大家對這些內容有興趣，想要更深入了解AI應用，或是公司部門想要找專業的教學服務，也可以來找阿峰顧問！

阿峰顧問的背景

• AI教學經歷：
• • 企業組織：華碩電腦、南山人壽、新加坡商蝦娛樂電商、歐德傢俱、裕隆日產、順益集團、南都汽車集團 (Toyota 經銷商)、圖爾思生物科技。
  • 政府單位：行政院數位發展部、行政院勞動力發展署分署、經濟部能源署計畫專案管理辦公室、高雄市政府、高雄市社會局、高雄市文化局、國立美術館、中華民國海洋委員會、新竹市衛生局、嘉義縣政府、宜蘭縣工業會、財團法人中衛發展中心、紡織產業綜合研究所、世新大學。
  • 其他組織：台北市東南扶輪社、台北市 e 東扶輪社、台北市東和扶輪社、台北市新北投扶輪社、新北市中和扶輪社、台中市豐原北區扶輪社、IMC 桃園社。
  • 教學時數超過 500 個小時
• 老師的背景：https://peaker.com.tw/ai

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