也可以用聽的了解AI喔
各位讀者朋友,大家好!我是阿峰老師。今天想和大家分享一下在AI世界裡相當重要的概念「Prompts」。
Prompts是一種讓AI理解你需求的方式,就像是與AI對話時的指令語言。它們能夠讓AI準確明白你想做什麼,而優質的Prompts會讓AI產生更符合需求的結果。
舉例來說,當我們要生成一份報告、製作一張圖表或分析歷史事件,這些都可以透過設計好的Prompts來達成。因此,掌握如何撰寫有效的Prompts,是使用AI的一大關鍵。
在數據與時間管理中,數據視覺化精煉(Data Visualization Refinement, DVR)是一個很重要的部分。它的用途是將複雜的數據轉化為清晰易懂的圖表,這樣我們就可以快速抓到重點。
我們常常遇到一些數據量龐大的情況,而要讓這些數據變得容易理解,就需要用上合適的圖表,例如圓餅圖、條形圖或折線圖。透過視覺化,我們可以一眼看出數據的變化趨勢,甚至找到隱藏的規律。這樣的技巧在工作報告、專案管理中非常有幫助。
完整整理:輕鬆理解數據視覺化的精髓(Data Visualization Refinement, DVR)
將複雜數據轉化為清晰易懂的視覺化圖表。
Prompt:
我正在學習一本關於「{主題}」的書,以下是書中的數據:
{列出數據,盡量結構清晰}
請你:
1. 分析這些數據並建議2-3種適合的圖表類型
2. 選擇最適合的圖表並說明原因
3. 幫我設計一張清晰的圖表,需包含:
- 恰當的顏色搭配
- 標題與標籤
- 必要的簡短說明
- 確保圖表專業且易讀
案例:https://chatgpt.com/share/674aa165-ee2c-8006-9659-2e3c5f4aa559
接下來要介紹的,是歷史時序梳理(Historical Timeline Structuring, HTS)。這個工具能夠幫助我們用表格或時間軸的方式來清晰展示歷史事件,讓我們更容易看懂事情的來龍去脈。
不論是公司的發展歷程,還是世界重要事件的變遷,透過時間軸的展示,整體架構就能一目了然。這樣的視覺化不僅能讓資訊更容易被記住,也能幫助我們從過去的經驗中找到規律,為未來的決策提供依據。
完整整理:歷史時序梳理的力量(Historical Timeline Structuring, HTS)
以表格或時間軸形式整理事件,清晰展示歷史發展。
Prompt:
請幫我整理「{起始時間點}」到「{結束時間點}」期間的關鍵歷史事件,並用表格列出。
表格內容包括:
1. 時間
2. 事件名稱
3. 簡要描述
案例:https://chatgpt.com/share/674aa17f-1bcc-8006-9170-9690bcaefd04
在時間管理中,優先順序設計(Priority Design Planner, PDP)可以幫助我們針對多個任務進行優先級排序。相信很多人都有一大堆事情要處理的經驗,但卻不知道該從哪裡開始。
這時候,PDP就派上用場了。我們可以把任務按照緊急性和重要性進行分類,這就是大家常聽到的「四象限分析法」。當任務分類清楚後,我們就能夠有條不紊地去執行每一項任務,讓生活和工作都變得更有效率。
完整整理:任務優先順序(Priority Design Planner, PDP)
針對多個任務進行優先級排序,提升時間管理能力。
Prompt:
我目前有以下任務:
{列出任務列表}
請幫我:
1. 根據任務的緊急性和重要性進行分類(可用四象限分析法)
2. 提供每項任務的建議完成順序
3. 為最高優先任務設計具體的執行計畫
案例:https://chatgpt.com/share/674aa194-b6a4-8006-9105-26a71078a1aa
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