Canva聯合創辦人對2025年AI的七大預測

人工智慧（AI）無所不在，從晚宴談話到各行各業，正改變我們的生活與工作方式。這篇文章由Canva的聯合創辦人分享了他對未來幾年的AI發展預測，包括AI將幫助音樂藝術家贏得葛萊美獎、AI原生創意者的崛起、新工作角色的出現、夜班工作的自動化、領導決策樹的革命、教育模式的轉變以及AI在可持續發展中的應用。這些預測展示了AI如何深入影響我們的生活和工作，並為未來帶來更多創新和可能性。

原文出處與內容

原文標題：Canva cofounder: My AI predictions for 2025網址：https://www.yahoo.com/tech/canva-cofounder-7-ai-predictions-192147329.html

人工智慧無所不在——入侵你的晚宴談話，塑造行業，並改變我們的生活和工作方式。毫不奇怪，人工智慧吸引了如此多的關注：它現在幾乎嵌入到每一件技術中，使我們的生活更加連接、創造性和高效。我已經花了超過七年的時間與AI工具合作，我看到了好壞參半和改變遊戲規則的技術——涵蓋從音樂和設計到製造和醫療保健等行業。所以，接下來會怎麼樣？隨著人工智慧的不斷發展推動我們想像力的邊界，以下是我對今年及未來的一些看法。

1. AI將幫助音樂藝術家贏得葛萊美獎
   好吧，你可能會認為我這個預測很大膽，但請聽我說。我們已經看到這項技術進入主流音樂領域，人工智慧使披頭士樂隊在一年多前推出了《Now and Then》。人工智慧讓仍然在世的披頭士成員保羅·麥卡特尼和林戈·斯塔爾能夠與已故成員約翰·列儂和喬治·哈里森合作。《Now and Then》在全球範圍內成為熱門歌曲，在歐洲、北美和亞太地區登上排行榜榜首。在2023年具有革命性的東西現在變得司空見慣。強調了人工智慧正在成為跨部門創意日常組成部分，音樂家和詞曲作者將越來越多地使用它來寫作和錄製歌曲。我對Suno的AI音樂工具很感興趣，它讓用戶可以以去年不可能實現的方法來完善作品。值得注意的是，將傳統機構與新技術結合並非易事，但我相信他們會找到合作的方法。我熱愛音樂（只要有機會就會當DJ），看到這些工具如何激發沒有傳統藝術培訓的人們創作出令人驚嘆的作品真是太棒了。只是時間問題，這項技術將幫助某人登上葛萊美頒獎台。人工智慧甚至可能催生一個新的獎項類別：“最佳機器人作曲”，為什麼不能在2025年呢？
2. AI原生創意者的崛起
   AI工具正在進化，使創作者能夠以前所未有的精確度操控他們創作產出的每一個方面，從語調到視覺風格。設計真正被民主化了，而人工智慧正在啟動一波全新的創意浪潮。在大多數情況下，創作者正在適應AI並學習如何即興使用它。但一代年輕人正在崛起。科技行業已經在談論AI原生創始人，有一家名為Supernatural AI的創意代理商被稱為AI原生公司。因此，今年，我們將看到AI原生創意者領導全新的商業、藝術、音樂和敘事類型。預計人工智慧不僅會賦能於創作者，也會賦能於他們的觀眾，他們將根據自己的喜好塑造體驗——無論是個性化音樂、動態藝術還是專為他們打造的獨特敘事。此外，全新的創意運動將出現，人類想像力與人工智慧精確度相結合，如人機表演甚至新的藝術流派。
3. 新角色將出現
   人工智慧並不是取代工作，而是創造新的工作角色。這些角色將是“工作”總體轉型中的第一步。我遇到過最有趣的一個角色是AI工作流程工程師：專門管理自動代理以完成任務和項目的專業人士。這些專家協調人工智能系統之間自由流動的協作，以確保效率、準確性以及與組織目標的一致性。隨著公司探索將人工智能融入日常運營的新方法，這將成為需求旺盛的專業領域。從市場營銷角度看，AI-SEO專家也將受到追捧。品牌現在必須優化其內容，不僅要針對搜索引擎，還要針對人工智能助手，這為確保其產品在消費者需要時精確呈現的新機會開闢了道路。
4. 夜班工作的自動化
   今年將標誌著夜間人工智能工作流程正常化。人工智能代理將處理重複性任務，如數據分析和報告生成，以便團隊可以開始一天時已經準備好洞察力。這種人機協作無縫整合將導致更扁平化的組織結構。領導者將花費更少時間在官僚主義上，而更多時間促進創造力和協作。例如，人工智能能夠實時完善概念甚至提出迭代建議，使設計師能夠專注於更高層次思考，如構建敘事和探索大膽、原始想法。這種轉變還將推動創意過程，使其更加可訪問，使擁有不同技能水平的團隊成員能夠參與設計項目，打破傳統壁壘並促進更豐富的協作。
5. 決策樹革命
   人工智慧正在悄然重塑決策過程，特別是在高層管理階層中。領導者不再需要僅依賴直覺；相反，人工智慧提供了精煉的決策樹，呈現了一種結構化的方式來分析選項並識別盲點。普華永道的一項調查顯示，54%的高管報告使用人工智慧進行決策已提高了他們組織的生產力。這很重要，因為它突顯了人工智慧在簡化運營和提高效率方面的實際影響，使其成為在日益數據驅動的商業環境中保持競爭力的重要工具。在我自己的工作中，我已經看到人工智慧如何篩選無數可能性，將其縮小到可行的策略。無論是識別隱藏風險還是整合整個團隊的輸出，這種人機協作將使領導者能夠更快、更聰明地行動，不僅在明年，而且在未來。
6. 教育模式的轉變
   就像計算器革命了算術一樣，人工智慧正在改變我們學習的方式。生成式AI等工具將寫作文章或解決複雜問題變成瞬間完成。但這引發了一個問題：當機器能夠完成如此多的“工作”時，學校應該教什麼？教育必須強調機器無法複製的技能，如創造力、批判性思維和口頭辯論。學生需要學習如何撰寫有說服力的論點、理解微妙的反駁點並設計引人入勝的演講。同時，他們應該被教導如何使用人工智慧作為創意解決問題的工具，幫助他們與技術合作來塑造和完善他們的想法。課程還應該關注AI安全和研究技能的發展，使學生能夠批判性地評估AI生成的內容。“不要把AI給你的東西當作真理”應取代舊有關於引用維基百科進行研究危險性的格言。
7. AI在可持續發展中的應用
   人工智慧與可持續發展的融合是本世紀最令人興奮的機會之一。人工智慧將在追蹤碳排放、優化能源使用和加速可再生能源部署方面發揮關鍵作用。一個令我著迷的例子是：由人工智慧驅動的無人機監控脆弱生態系統中的生物多樣性。這些工具不僅僅是收集數據；它們還通過提供社區可操作的見解來賦能基層努力。我們也正處於能源高效人工智慧革命的邊緣。隨著計算需求增長，在低能耗人工智慧和能源網格管理方面創新的初創公司將引領潮流，在技術進步與環境責任之間取得平衡。

這些只是我對今年及未來幾年人工智慧如何重塑我們世界的一些看法。在未來12個月之外，未來幾年將不僅由技術突破定義，還取決於我們選擇如何適應、合作並與它們一起創新。

以上是 Intellicon AI 的閱讀筆記。