過年期間DeepSeek攪局，試試其下的Janus-Pro生圖能力
新聞：DeepSeek推出AI 多模態開源模型「Janus-Pro」，圖像生成碾壓 DALL-E 3、Stable Diffusion
這兩天看到各社群很多討論關於Janus-Pro的生圖能力，正反評價都有，我都不知道該相信誰了，雖測試跑分數據就擺在那，數據優於目前檯面上的所有款式，但實際操作起來就一定是碾壓嗎？
我還是自己體驗一回。(用了同一組提示詞測試生圖，左Janus-Pro，右FLUX-XL，測試平台poe.com)
我覺得指日可待耶，畢竟開源。完
附加一張我用FLUX TA Realistic生的。就..靜觀其變囉
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前言
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感知器是一種基本的神經網路模型，用於二分類問題。它模擬了人腦神經元的工作原理，通過調整權重和偏差值來達到預測和分類的目的。
感知器流程
輸入
資料的輸入:
輸入層接受資料的輸入，每個輸入對應一個特徵，還有一個固定的偏差神經元。
資料經過每個神經元時，會乘上相應的
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