Deepseek 模型的真實開發成本可能遠不止6百萬刀

關於deepseek仍然存在有一些疑問，不疊甲。

我屁股長在我自己身上，不長在美國人那裡。

村裡沒發金條，也沒有CIA組織發我50W，因為DOGE在砍美國預算。

所以我現在就是爸不疼娘不愛，講點不討人喜歡大實話的路人。

更詳細的移步油管視頻，有我的詳細解析。

1）deepseek V3model 6M 刀只計算了pre training 環節，難道前期post training 或是hardware 以及人力成本都不計算成本？

2）ds模型招募來看（boss直聘等平台），隨便一個演算法工程師都是16薪每月接近100k 水平，這接近200W年薪的薪資還是初級工程師，看上去真不差錢。

3）幻方頂峰的時候管理規模1000億左右，2024年底還有36只產品屬於虧損狀態。幻方成立於2015年，現在規模有所縮減，即便在頂峰時期，管理費假設收滿2%（業內都知道不可能收滿，渠道要分），管理費revenue在20億rmb左右，我就算1000個億一分錢沒虧，賺20%，20%highwater, 就是1000 億美元成本，軟體或是策略開發/伺服器硬體成本。 2015成立至今算9年，我們假設這個樂觀獲利模式持續5年，那就是300E的純利潤（不扣除任何成本），這個數字已經超級無限樂觀。

4）300E能夠支撐佛心不獲利的開源「純公益」手打小團隊？一個「開源」純公益小團隊不差錢到演算法工程師junior年薪接近200個W？實習生都有1k每天薪資直逼一線城市中階主管水準？純手打樂趣公益團隊就算幻方這300個E不分錢不發薪資不付辦公室房租沒有任何通路代銷費用純300個億我就算是CEO個人資產，夠這個DS模型這麼燒錢能夠燒多久？

5）從算力回推，DS模型成本光硬體最少最少是10個億美金，這你注不了水，因為NVDA每張卡都是能算出來的，各家成本都差不多，能夠降的是per token成本，不是你硬體成本。所以還是問，這300億算幻方營運9年的總純利潤拿出來燒這個模型，還搞開源純公益，其他地方都不用花錢了嗎？

6）AI產業每個演算法工程師都貴的要死，人力成本軟體開發成本一點不少。從招募網站也可以回推（請搜尋幻方謝謝）DS的開發團隊也不是什麼小作坊，最少150人上下的配置，這些都不用計算在訓練模型的成本嗎？所謂的「純手工公益小團隊隨便囤了些老舊gpu卡，一不小心宅家裡就開發了吊打西方眾多巨頭的AI模型「這種屌神話還能相信那真的沒啥金融素養。

7）你本業量化交易策略產品都在虧損你還沒業績壓力？你客戶不說？不覺得你的副業搞得有點太大了？你副業還在無止盡燒錢，管理規模都在縮水了，反正你本業沒做好，你投資者，股東都無所謂對吧？

8）懂資管這個行業的都懂，做基金這件事，本質上是管理其他人的錢。你幾百億跟我屌絲基金經理一毛錢關係沒有，管理費和抽成才有關係。所以本質上做私募，也就跟著富人一起喝肉湯，做到1000個億規模，創始人個人拿個幾億回家很夠用了也不錯。但你要跟矽谷的全球資本（meta/google/microsoft等）以及一眾vc拼AI這條賽道，你沒有一點資本真的很困難。或許你創辦人本身有情懷，但砸那麼大的本錢去搞一個和自家本業現階段沒有太多聯繫，無法增加業績收入，而且還搞開源公益的AI模型實際上我認為是不符合邏輯和創始人錢包對應的深度的。

9）最後強調，DS模型在技術上有突破是好事，這也意味著突破了西方在AI領域的技術壟斷被DS模型所攻破。無疑DS模型是有巨大意義的，但我個人認為，如果在V3發布這個成本的時候，不要誇海口說自己只花了600萬美金做開發，起碼強調是pretraining一個環節的，那麼後續不會引發這麼多質疑。再者，R1對標的是去年5月的chatGPT, 現在來看DS模型也沒有到頂尖，但的確是好模型。

10）西方沒人看不起你DS模型的表現與意義，別妄自菲薄也別把DS模型神話了，重要是平常心。再這麼搞下去完全可以理解為是捧殺，別有用心對吧。

最後的最後，

就是因為西方有意圍堵，好不容易做成績出來了，是不是暗渡陳倉一下，不要急功冒進，這屬於是逼迫各路AI起床不躺平的節奏，後續大量資本將砸在AI這條賽道，要知道，現在AI模型拼的真的不是解題，而是最後誰可以把per token成本壓到最低（需要壟斷資本和翹神），

這也意味著，即便你領先一個版本和模型，各家也會迅速追上，因為LLM模型的訓練成本的確下降了不少，現在AI本來就在成本下降的趨勢裡。就是因為老有那種動不動趕英超美的傻X, 我們永遠心智仍然處於解放前。