數據對齊(Data Alignment)**主要是指在多模態或多來源數據中,把不同類型或不同時間點的數據正確匹配或關聯起來。例如在視覺語言模型中,將圖像和其對應的文字描述對齊,使模型能學會圖像和文字之間的關聯和映射。重點是準確地匹配不同數據間的內容或語義。
含 AI 應用內容
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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
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現職 : 富邦建設資訊副理
證照:經濟部 iPAS AI應用規劃師 (初級)
AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
經濟部 iPAS AI應用規劃師 數據分析 (中級)
2025/08/19
DALL·E 是由 OpenAI 開發的文本到圖像生成模型,能根據自然語言描述(prompt)生成多樣且具有創意的數字圖像。它基於 Transformer 架構,將語言和圖像視覺內容結合,實現文字指令到圖片的轉換。
主要技術特點:
• 架構組成:包括離散變分自編碼器(discrete VAE)
2025/08/19
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UNITER(UNiversal Image-TExt Representation Learning)是一種專為視覺與文本多模態任務設計的預訓練模型,旨在學習統一的圖像與文本語義表示,支持視覺問答(VQA)、圖文檢索、視覺推理等多種下游任務,並在多個視覺語言基準上取得卓越表現。
UNITER 的
2025/08/19
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2025/08/19
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再根據題目所需要的資訊利用Stack去儲存索引
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作法有很多種,當然也可以用函數處

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點陣圖
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繪製程式碼:
向量圖
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