過去兩個月，我收到超過 百 位老闆問我同一件事：
「建勳顧問，現在 AI 在回答用戶問題時，會不會完全看不到我？」
這不是危言聳聽。
2025 的 AI 搜尋邏輯正在悄悄改寫市場遊戲規則：
• 用戶不一定打開 Google
• AI 會直接告訴他「你該買什麼、找誰、去哪裡」
• 而 AI 的判斷，完全取決於：
你的品牌在網路上，是否留下足夠的「可被引用」的足跡
所以我替大家整理了一套 實務 可落地的 GEO 自我體檢流程。
老闆你用 10 分鐘就能知道：
AI 到底把你歸類在哪一個等級：綠燈、黃燈、還是紅燈？
而且文末我也給了你 整季度的下一步行動清單。
這篇收藏起來，絕對值回票價。
🥇 步驟一：用這 5 個題目測你的「AI 可見度」
請在 ChatGPT、Gemini、Copilot、Meta AI 上逐一測試以下問題：
1. 「台灣最推薦的 XX 品牌是哪幾家？
2. 「如果我要解決 XX 問題，有哪些做得最好的公司？」
3. 「誰是做 XX 顧問最有經驗的？」
4. 「比較一下 A（你的品牌） 和其他競品的差異」
5. 「幫我整理這個品牌的強項與案例」
🔍 提醒：這不是查排名，而是在測『AI 眼中的你』
結果會比 SEO 還真實——因為 AI 是用「整個網路」的資料來判斷你的可信度。
🥈 步驟二：讀懂 4 大 AI 平台的「底層偏好」（這才是關鍵）
為什麼我要你用四種 AI？
因為每一個平台的演算法重點都不同，你必須「對症下藥」。
以下是 2025 最新的 AI 偏好邏輯（強烈建議收藏）：
✔ Copilot / Bing（微軟系統）
• 偏好：PDF、白皮書、LinkedIn、人名與職稱、案例研究
• 適合領域：B2B、專業服務、技術顧問
👉 重點攻略：如果你是 B2B，LinkedIn 沒內容 = 直接被判為不存在
✔ Gemini（Google 系統）
• 偏好：Google Maps 評論、YouTube 字幕、部落格、新聞引用
• 適合領域：本地商家、內容創作者、教育服務
👉 重點攻略：YouTube 字幕已成主要資料來源，短影音等於 SEO 2.0
✔ ChatGPT（OpenAI 系統）
• 偏好：長文、專訪、深度觀點、跨平台一致性
👉 重點攻略：你的「方法論」越清楚，越能被 ChatGPT 視為權威
✔ Meta AI（Facebook / IG）
• 偏好：UGC 用戶生成內容、社群互動、Reels
👉 重點攻略：互動 > 美感，老闆不要再只美編圖了
🥉 步驟三：根據結果，對照以下「GEO 診斷矩陣」
這張表是我重新優化、也是目前最完整的 台灣版 GEO 體檢表。
看看你落在哪一格：
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📊 GEO 診斷矩陣
燈號 診斷狀態（AI 眼中的你） 典型症狀（測試結果） 潛在風險
🟢 綠燈 權威領袖（AI 信任你） ・品類推薦前 3 名自然出現・AI 能準確說出你的 USP・引用有天下、商周、YouTube 字幕、論壇 停更 6 個月 = 被判「過氣」，排名下滑
🟡 黃燈 模糊存在（AI 認識你但不熟） ・資訊停留在 2 年前・敘述很客套、沒細節・只有官網聲音，沒有第三方 用戶看到你，但不敢買
🔴 紅燈 數位隱形（AI 看不見你） ・推薦前五名完全沒你・發生張冠李戴・AI 說「找不到具體資訊」 2025：搜尋不到 = 未曾存在
🧪 下一步：建勳顧問的「季度行動清單」
這張表是我最常給企業顧問客戶的 GEO 成長 Roadmap。
照著做，你的 AI 可見度會明顯提升：
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📌 2025 Q1 GEO 行動策略表
燈號 核心戰略 具體執行動作（Action Plan） 見效時間
🔴 紅燈 鋪設數位足跡（先求有） 1. 找 3–5 位 KOC 在 Dcard/Mobile01 寫「解決 XX」實測文2. 拍 3 支 60 秒短影音，標題：「如何解決 XX？」讓 Google 抓字幕3. 官網首頁：品牌全名 + 服務項目 8–12 週
🟡 黃燈 強化結構化內容（告訴 AI 你強在哪） 1. 部落格發布「2025 競品比較表」2. 寫一篇「10 個關於 XX 的必問問題」FAQ3. Maps / FB / IG 資訊全部更新 4–8 週
🟢 綠燈 建立護城河（成為行業標準） 1. 與其他綠燈品牌做聯名（提高 Co-citation）2. 定義你的方法論（AI 會引用你的詞）3. 每月兩篇深度內容維持能見度 持續
🧭 最後，一句最重要的提醒
AI 對你的評價，不取決於你做得多好，而取決於網路上是否有「可引用的證據」。
你做得再好，但沒有被寫出來、沒有被第三方提到、沒有影音字幕能抓——
AI 只會把你當成「不存在」。
這就是 2025 的新現實。
