大語言模型、提示詞、上下文、RAG、MCP、Agent、技能包、工作流……
這些名詞你可能都聽過幾個，但它們到底是什麼？彼此之間是什麼關係？更麻煩的是，你好不容易搞懂了幾個，下個禮拜又冒出新的。
我之前寫過一篇文章，用「在職場帶實習生」的場景，把這些 AI 名詞一次串起來講清楚。如果你對這些名詞還很陌生，可以先看這一篇：
👉 AI 名詞一口氣搞懂 https://vocus.cc/article/699afe69fd897800017fa2b8
但問題是，AI 的新名詞不會停。今天學完這些，明天又有更多。所以光是補知識是不夠的，你需要一個方法，讓以後都能快速學習。
這裡分享兩招，幫助大家緩解 AI 資訊焦慮～
第一招，做自己的學習地圖
第二招，加一份個人設定檔
學會這兩招之後，我的資訊焦慮降低非常多。以前什麼都想學，不學又怕錯過。現在一篇論文丟進去，三秒就知道跟我有沒有關係，沒有就跳過。
本篇適合：
- 想學 AI 但常被各種新名詞搞得焦慮的人
- 想系統化學習但不知道從哪裡開始的人
- 每次看到新工具、新概念就覺得自己落後的人
你會學到：
- 怎麼用 AI 的專案模式，做一張自己的學習地圖
- 怎麼加一份個人設定檔，讓 AI 輔助你判斷「這個該不該學」
第一招：做自己的 AI 學習地圖
為什麼要做學習地圖
我自己學 AI 的過程中發現一個問題：每次學到新東西，它都是散的。
今天搞懂了 RAG 是什麼，明天聽到 MCP，後天又出現一個新的名詞。每一個知識點都是獨立的，彼此之間沒有串在一起。
這樣學起來很沒有安全感，因為你永遠覺得自己缺了什麼。
後來我換了一個做法：每次學到新東西，我不只是「知道它是什麼」，我還會問 AI 幫我跟我已經知道的東西做比對。
比如說，最近很紅的某個新工具出來了，我丟進去問，AI 就會告訴我：「這個大概是在你知識地圖的這個位置，它跟你之前學的那個概念類似，差異在這裡。」
這樣我就不用從零開始理解，而是把新知識「接到」舊知識上面。學過的東西越多，新東西接上去的速度就越快。
這就是學習地圖的概念：你已經學會的東西，就是你的地基。新東西來了，往上面蓋就好。
怎麼開始：用 ChatGPT 的專案模式
可以使用 ChatGPT、Claude 的「專案」功能來做學習地圖。目前免費用戶就可以使用了。
以下用 ChatGPT 示範。依照你目前的狀況，可以選擇從「新手模式」或「進階模式」開始，兩種都可以試試看。
新手模式：什麼都還不清楚，從零開始
如果你對 AI 的各種概念還很模糊，沒有自己的筆記，也不確定該用什麼方式來學，沒關係，讓 AI 幫你找到起點。
第一步：建立專案
打開 ChatGPT，找到「專案」功能，新增一個專案，取個名字，比如「我的 AI 學習地圖」。
第二步：讓 AI 幫你找出適合你的學習方式
先回想一下，你之前跟 AI 對話的時候，有沒有哪一次它的解釋讓你特別有感覺？比如它用了某個比喻，或某種講法讓你一下就懂了。
如果有印象，直接告訴 AI：「你上次用那種方式解釋，我覺得很好懂，以後都用這種方式教我。」
如果想不起來也沒關係，你可以直接問 AI：
請幫我看看我最近都問了什麼問題，
你覺得用什麼樣的比喻或教法比較適合我？
幫我寫一段指令，
讓你以後都用這種方式來教我新的 AI 知識。
AI 會根據你過去的對話記錄，幫你分析你的學習偏好，然後產出一段指令。你把這段指令貼到專案的「指令」欄位就行了
比如我的就是：「請使用職場帶新人的方式，類比AI相關知識概念，好讓使用者能理解，所有概念、技術、名詞，都用職場環境、工作流程、帶新人來比喻」
第三步：開始累積第一份學習地圖
指令設定好之後，你就可以開始問問題了。問幾個你最近聽到但搞不太懂的 AI 名詞，讓 AI 用它幫你設計好的方式來解釋。
問了幾個之後，跟 AI 說：
把你剛才解釋的這些內容，
用我適合的學習方式，
幫我整理成一份學習地圖的基礎版。
AI 就會幫你產出一份檔案。把這份檔案加進專案的「檔案」區域，你的第一版學習地圖就完成了。
按下新增後，可以增加檔案，或者使用「新增文字」，直接把 AI 生成的建議直接貼上
點選「新增文字」後的介面
進階模式：已經有自己的學習方法或資料
如果你已經有一些學習筆記，或者你已經知道自己喜歡用什麼方式理解 AI 的概念，那就更快了。
第一步：建立專案
一樣新增一個專案，取個名字。
第二步：放入你現有的資料
把你已經有的筆記、整理過的內容，直接丟進專案的「檔案」區域。
比如我自己就是用「在職場帶實習生」的場景來理解所有 AI 概念。大語言模型就是那個超聰明但沒經驗的新人，我一步一步教它認識工作環境。我已經有一份用這個比喻寫好的學習筆記，直接丟進去就行了。
第三步：設定專案指令
在專案的「指令」欄位，寫上這段話（可以直接複製，改成你自己的版本）：
每次當我問新的 AI 知識的時候，
請用這個專案裡面的學習地圖作為基礎，
幫我快速理解這個新知識是什麼，
也讓我知道它的功能、特性、位置，
以及跟其他我已經學過的技術名詞有什麼關聯和差異。
如果你有自己偏好的比喻方式，也一起加進去。比如：
請用「在職場帶實習生」的場景來比喻，
讓我用這個框架來理解所有 AI 的技術概念。
設定完就可以開始用了。
為什麼要用專案空間，不用一般對話
如果你平常在一般的對話視窗問問題，每次問完就散掉了。今天問一個，明天問那一個，知識點都是各自獨立的。
用專案空間的好處是：你的學習地圖一直在裡面。每次問新問題的時候，AI 都會參考你之前累積的內容，用你已經懂的東西來解釋新東西。
這樣知識之間就有關聯了，整理成一份資料夾的概念，不再是一堆散的對話窗。
怎麼持續更新
我的習慣是，每天遇到一兩個新概念就丟進去問。
問到一定程度之後，比如累積了十幾個新知識點，我就會跟 AI 說：
幫我統整一下，
用原本學習地圖的架構跟比喻，
把我最近學到的新內容整合進去，
生成一張新版的學習地圖。
AI 就會幫你產出一份更新版的檔案。你把舊的刪掉，換成新的就好。
這樣你的學習地圖會越來越完整，而且每次更新之後，下一次學新東西的速度又更快了。因為 AI 參考的基礎越豐富，它能幫你做的比對就越精準。
一個重要提醒：定期清理
專案空間裡面，你每次問問題的對話紀錄都會留著。AI 每次回答之前，其實都會去翻這些紀錄。
問題是：對的東西會留在裡面，錯的也會。
比如你一開始理解錯了，跟 AI 討論了十次，到第十次才搞懂。前面九次的錯誤理解，其實還在那裡。AI 看到這些，有可能會被干擾。
所以我的做法是：每隔一段時間，把已經確認正確的內容提煉出來，更新到學習地圖的檔案裡。那些明顯錯得離譜的對話，就刪掉或移出去。
這樣你的專案空間會越來越乾淨，AI 的回答品質也會越來越好。
第二招：加一份個人設定檔
學習地圖解決的是「新東西來了，我怎麼快速理解它」。
個人設定檔解決的是更前面的問題：「這個東西，我到底該不該學？」
做法很簡單。在同一個專案裡，再加一份檔案，寫清楚你是誰、你在做什麼、你現在鑽研什麼樣的任務和工作需求。
比如我的設定檔裡會寫：我是做知識管理的，專注在隱性知識提煉跟大語言模型應用。
這樣當我把一篇新的論文或一個新工具丟進去的時候，我就可以直接問：
以我的工作方向跟現在的規劃，
這篇論文有沒有什麼是我需要注意的？
有我需要學的嗎？
沒有的話我就跳過了。
AI 就會根據你的設定檔去判斷。如果這個東西跟你的方向有關，它會建議你哪些部分值得看。如果無關，你就可以考慮跳過。
我自己用了之後，資訊焦慮真的降低非常多。以前什麼都想學，現在很多東西一丟進去，三秒鐘就知道跟我無關，直接跳過，省下大量時間。
個人設定檔的詳細做法，我另外寫了一篇教學，可以參考這裡：
👉 個人設定檔教學 https://vocus.cc/article/693e8627fd8978000148f322
補充提醒
一定要備份
AI 平台只提供算力，不負責幫你保管文件。我很早期就遇過文件消失的狀況。
所以專案裡面的學習地圖、個人設定檔，記得自己另外存一份。Google Docs、Notion、本地資料夾都可以，存在哪裡不重要，重點是有備份。
小結
AI 的技術跟名詞學不完，這是事實。追著跑只會越來越焦慮。
做自己的學習地圖，讓每一個新知識都能接到你已經知道的東西上面。加一份個人設定檔，讓 AI 協助你判斷「這個到底跟我有沒有關係」。
這兩招加在一起，就是一個一勞永逸的學習系統。新東西來了也不怕，因為你有自己的架構去消化它。
我是江江教練
隱性知識提煉師、AI 應用規劃師
對 AI × 知識管理、隱性知識提煉有興趣？歡迎加入我的 LINE 社群
https://line.me/R/ti/g2/V63_43ngbs_kq1mpVc9LlxXB-1kchHnwdsy3WQ
我每月固定舉辦兩場免費線上講座，分享實戰經驗與方法論。如果你對這些主題感興趣，想持續學習，或是有顧問需求，都歡迎先從社群開始。
主要討論：
🔸 善用 AI 作為思考夥伴，提升決策品質與思考深度。
🔸 把知識、經驗，整理成提示詞、技能包、知識庫，讓 AI 能靈活運用。
