AI (人工智慧)的應用已逐漸進入我們的生活。未來許多工作必然會被AI取代,在此趨勢下,你我真正重要的能力是什麼?
作為知識庫和大數據的產物,AI所擁有的知識量已超越任何單一人類所能掌握的。與其與AI在知識量上競爭,不如認識到它的局限性,並從現在開始累積這些它所沒有的能力。
目前AI應用的困難在於:
- 對複雜現實狀況的判讀
AI能依據人們所輸入的數據和條件快速給出多種答案,但判定哪一答案是實際狀況的最佳解答,仍需人類進行最後的判斷。
- 對道德和價值的衡量
當問題涉及道德和價值觀時,單憑機器給出的結果難以得到人們的信任。此時,需要人類來進行深入人性的思考和評估。
- 對隱性智慧的萃取
真正的智慧不只是數據分析和邏輯推理,還包括從個人經驗中萃取出具有突破性的信息,這些是無法數據化的隱性智慧。
- 對感性和理性的平衡
雖然AI可以精確分析數據,但它無法理解人的情感和價值觀。透過批判思考,我們可以將這些人性元素融合,從而作出更全面的決策。
- 對未來的想像力
對於未來,AI只能基於現有數據做出預測。但真正的創新和解決方案常常來自人類突然的靈光乍現,這需要不合邏輯的跳躍思考和創意。
綜上所述,面對AI時代的挑戰,單靠知識積累已越來越沒有競爭力。如何有效地運用知識、進行高品質的批判思考、作出明智的決策才是保持個人競爭力的關鍵。
破解對於批判思考的迷思,在AI挑戰下立於不敗之地。
破除迷思:
隨著AI在各行各業逐漸接管基礎工作,具備批判思考素養的人才必然會是個大企業所急需的。
對大學生及職場新鮮人而言,精進批判思考力是刻不容緩的。因為批判思考不是理論知識,而是需要經驗和時間才能內化的智慧。因此要從現在就開始練習,才能在不遠的AI新世紀中立於不敗之地。
在練習之前,我們先來釐清前可能對它的誤解。常見迷思有:
- 批判思考就是貶低或批評他人
- 它著重於分析事實,而非人。
- 它尋求真相,而非找人的錯誤。
- 它鼓勵建設性的反饋,而非對人的負面批評。
2. 批判思考太過複雜,不適用於日常生活
- 它是一種日常生活中的實用技巧。
- 它幫助我們做出更明智的選擇。
3. 只有高學歷的人才能學會批判思考
- 學歷和專業知識不等於批判思考能力。
- 透過簡單的練習和方法,任何人都可以學會它。
4. 批判思考是一種消極或負面的懷疑態度
- 它是一種積極尋求真相的思考方式。
- 它鼓勵我們提問和探索,而非盲目接受。
- 它鼓勵我們對資訊保持開放態度,而非一昧排斥。
5. 批判思考會消耗大量時間和精力
- 花一點時間,可以幫助我們更有效地分配時間和精力。
- 雖然需要一定的時間,但可以幫助我們避免更大的錯誤。
- 它是一種對未來有益處的自我投資。
6. 批判思考會使人過於懷疑,難以做出決策
- 它可以幫助我們更快地識別問題和解決方案。
- 它能加強我們的決策信心,因為已經考慮了所有的因素和可能性。
7. 批判思考會讓人不近人情
- 它和情感是共存的。
- 它鼓勵我們使用邏輯和理性,但不對抗情感和直覺。
- 它讓我們能更全面地考慮問題,同時考慮情感和邏輯兩方面。
「批判」其實不是在貶低或尋找錯誤,而是注重分析事實和尋求真相。不論你的背景或學歷如何,每個人都可以透過練習掌握這項技能。
此外,批判思考也鼓勵我們積極地提問、探索,並以開放的心態去尋找答案。它則能幫助我們迅速地找到問題的核心,做出明智的選擇。
因此,批判思考就是AI時代必須習得的黃金技能,花時間在練習批判思考上,長遠看來是一個非常有價值和效益的正確投資。
延伸提問:
- 你如何評價自己的批判思考能力?
- 你認為哪些迷思最容易讓人誤解批判思考?
- 除了批判思考,還有哪些技巧或策略可以幫助我們更好地評估資訊?