冪次定律呈現一條曲線,從左下方緩慢上升,然後迅速上升,強調了少數事件的極端值。這些極端值代表著相對較大的事件,其影響力遠遠超過了大多數事件。馬太效應由一個明顯的源頭開始,不斷分支出更多的線條,形成一個龐大的樹狀結構。這些分支中的一些可能變得更大,代表著成功的累積效應,符合馬太效應的「強者愈強,弱者愈弱」的特點。對比重點冪次定律強調了極端值的存在,即極少數事件的相對重要性。馬太效應則展示了源頭事件如何引發連鎖的成功,形成一個巨大的網絡。這個對照圖可以幫助理解兩者的相互關係,其中冪次定律凸顯了極端事件的影響,而馬太效應則突顯了成功如何在系統中傳播。以上由ChatGPT回答兩者的差異。