那些在職進修教我的事
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走出去在職進修，擴展自己的視野，先行動後思考。在職進修最累人的不止是課業，更是在工作、家庭跟進修三方面的分身乏術。人越活越久，當外在環境或條件都沒有新的變化，那思維就越容易僵固，有些人說這是舒適圈，但或許也是「能力陷阱」。在職進修前，先想辦法強化內在動機，然後再行動。
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今年又被邀約至碩專班做專題演講，我還是想玩點新花樣，畢竟都過了一年如果還是講同樣的題目，那不就代表自己這一年來都沒什麼進步嘛。一般來說針對聽眾的背景差異，我在選擇演講題目時的傾向性會比較明顯；像在職專班都是業界人士，我就會思考比較專業與深入的主題。
當我答應這個邀約時，心中想著要不要挑戰新的題目，也順帶讓我可以把堆積以久的「資料科學」相關書籍看完。因此，在還有好幾個月打底的情況下，我就設定了這個主題「資料科學於不同領域之應用」，既然決定了就要做到，但這也讓我後續苦不堪言。
學術創業除了前瞻的技術之外，還需要「專業商業相關知識」與「經營團隊」，這些重要資源的獲取與配置，攸關大學能否順利發展衍生企業。本次演講的主要參考文獻為「台灣學術創業之發展與挑戰：科技基本法之省思與期許」，由於學術衍生企業之核心技術主要來自大學校院，其機會、團隊、資源等面向與一般創業可能有所差異。
此次演講主要新增「募資的流程」如下：被投資前，第三方鑑價，盡職調查(Due Diligence, DD) → 談判與協商 → 投資架構 → 簽署投資協議書。被投資後，整帳 (如有內外帳) → 會計師簽證 (財簽及稅簽) → 如有溢價投資，收購價格分攤(PPA)。
「智慧製造」是要收集設備或待測物的數據，而「智慧零售跟行銷」則是要收集人的行為數據。從我的視角看過去，本質上雷同，都是要想辦法利用「感測器」收集並分析所需要的特徵資料，以供後續的大數據分析或是說建立模型，也可以套用時髦的語句 「AI 加值」。我們應該思考一個問題，自己本身是否也需要「智慧生活」呢？
『台灣以出口帶動經濟』，先以「總體經濟」的角度切入，讓我們明白台灣的經濟結構組成，高度仰賴進出口國際貿易，其進出口貿易額佔 GDP 的 120%，是世界之最；就連高度仰賴製造出口的德國，其進出口貿易額都佔不到 GDP 的 80%。童先生用「經濟」與「歷史」當切入點，來說明台灣產業與國際局勢。
在 2018 年時，我被邀請去碩專班進行演講，當時最熟悉的就是「創業」題材。康德說：「沒有理論相伴的經驗是盲目的，而沒有經驗基礎的理論則只是智性的遊戲。」於是，我參考了『創業學』這本書，來當作創業過程的參考書，以它整理的系統化管理知識，來了解創業管理的理論架構。
除了將先前演講的資料重新整理並排序成：「機器視覺系統簡介→應用場景分析→機器視覺系統架構」，再新增「需即時性之應用場景」的說明，然後介紹「機器視覺 + 即時作業系統」的基本框架以及「硬體加速/平行處理」，最後延伸到『嵌入式視覺系統與視覺感測器』，從大範圍講到小細節。
