助理
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一位臺科大機械所畢業的生技助理工程師，分享其在中小企業NPI部門的三年職涯經歷。文章描述了高離職率部門的挑戰、與研發及製造部門溝通協調的經驗、以及在過程中發現自身建立系統、流程、規則的天賦，並點出令其感動的企業文化與難忘的經歷。
本文章教學如何利用 ChatGPT 打造個人 AI 助理，透過設計工作流程指令，將繁瑣任務自動化。內容涵蓋流程型提示語的定義、工作流程轉換成 GPT 指令的步驟、高頻任務範例及語法模板、建立流程指令庫的 Notion 表格建議，以及進階技巧：使用 GPTs 打造一鍵工作流程機器人。
📍 日本經紀公司·會議室
早晨的空氣裡帶著一絲緊張感。
總監把一疊合約放到桌上，語氣緩慢卻沉重：
「這是我們為你們準備的續約條件，除了更高的舞台資源，還會增加廣告與海外演出機會——但有一點必須確認，任何可能引發爭議的私人關係必須降到最低，包含社群互動與舞台外的合照。」
Bonnie看著那一
一、AI 聽起來很厲害，但到底是什麼？
你是不是常常在新聞或社群看到這樣的標題：
「AI 將取代 80% 的工作！」
「不會用 AI，你就會被時代淘汰！」
聽起來是不是很驚悚？但當你真的打開 AI 工具（例如 ChatGPT）時，卻發現根本不知道要怎麼問它問題，甚至連帳號怎麼申請都不清楚。
多模態注意力圖是用來可視化多模態模型中注意力機制如何在不同模態（例如文字、圖像、聲音等）間分配焦點和建立關聯的工具。透過多模態注意力圖，可以直觀理解模型在融合和選擇信息時的關鍵特徵與模態互動。
多模態注意力圖的主要可視化方法包括：
1. 注意力權重熱力圖（Heatmap）
• 展示不同模態
一、AI 聽起來很厲害，但到底是什麼？
你是不是常常在新聞或社群看到這樣的標題：
「AI 將取代 80% 的工作！」
「不會用 AI，你就會被時代淘汰！」
聽起來是不是很驚悚？但當你真的打開 AI 工具（例如 ChatGPT）時，卻發現根本不知道要怎麼問它問題，甚至連帳號怎麼申請都不清楚。
0/5AI學習
1. 為什麼需要 Archon？
隨著 AI coding assistants 的興起，例如 Claude Code、Cursor、Windsurf、Kiro，開發者獲得了前所未有的生產力提升。這些助理能：
協助閱讀並解釋大型程式碼庫
自動生成樣板程式碼與單元測試
協助 debug 與重構
這篇文章探討Dan Martell的《把時間買回來》一書，並提供如何有效管理時間、提升效率的建議。文章中包含了書中核心理念，以及如何應用80/20法則、外包策略、設定深度工作時段等方法，並用實際案例和計算公式說明如何評估任務價值、計算買回率。
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在追求效率的現代社會，幸福感往往被忽略。本文以孟孟的故事為例，闡述《幸福生產力》的核心觀點：幸福不是成功的結果，而是成功的驅動力。文章詳細說明孟孟如何透過角色扮演、環境氛圍營造、情緒管理及目標設定等方法，將日常工作轉化為愉悅的體驗，並提升生活幸福感。
