徐子修
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本文借用攀巖家 Alex Honnold 徒手攀登極限的經驗，比喻企業導入 AI 時常陷入的「AI裸攀」困境。文章指出，真正的風險承擔建立在充分準備上。企業常未釐清 AI 決策的責任歸屬、監理法規風險，便急於導入 AI，猶如無繩攀巖。企業如將風險預先判定與精準轉嫁，更能安全穩定推進 AI 轉型。
本文探討隱性知識（Tacit Knowledge）的概念，以及如何透過「經驗萃取」將其轉化為顯性知識（Explicit Knowledge）。透過職場兩個實際案例，分別是頂尖銷售員的客戶開發策略和新任專案經理的專案管理方法，說明經驗萃取如何幫助個人成長、加速學習並複製成功經驗。
為何團隊中難以複製的高手成功經驗？本文介紹「組織經驗萃取」，一種將專家隱性知識轉化為顯性知識的系統化方法。透過五大反常識心法：釐清目標使用者、運用外行視角、強調故事性、拓展應用場景，以及「三好兩不用」溝通術，有效發掘團隊潛在寶藏，提升組織整體能力。
本文介紹「工作適應理論」，提出5個反直覺的職涯觀點，包括：職場是交易市場、忙碌代表高速成長、初期應先追求被需要、中期需為未來做準備、以及跳槽的忠誠度成本，幫助讀者釐清職涯方向，成為自己職涯的策略師。
Management Drives (MD) 是一種獨特的解決方案與方法論，提供一套「通用的語言」來客觀、清晰地討論個人行為、團隊動力與組織文化。它透過揭示行為背後的「驅動力」，提升溝通、深化互信，並增強合作效能。MD 的核心理念是理解每個人獨特的六種基本驅動力組合，不評判，只分析。
在當前快速變遷的商業環境中，企業的中高階主管普遍面臨著策略制定與執行脫節的困境。許多企業正處於一個關鍵的轉型十字路口：外部不僅要應對日益加劇的關稅壓力，還需面對AI帶來的顛覆性衝擊；內部則面臨利潤下滑的壓力，並亟需推動一場深刻的、以「客戶為中心」的轉型
在當今全球化的商業環境中，企業面臨著前所未有的挑戰。隨著跨國團隊的興起，如何有效地整合不同文化背景的成員，成為管理者必須解決的核心問題。文化差異不僅影響溝通，更可能導致團隊目標的偏離。因此，掌握一個通用的策略規劃框架，對於領導與激勵跨文化團隊至關重要。
許多管理者在推行西方管理模型時，往往忽略了
在技術快速迭代的產業，許多曾經的核心人才，隨著時間推移，技能逐漸過時，成為了部門的「包袱」。這時，兩種典型的老員工形象便浮上檯面：一種是像老李，整天愁眉苦臉，對周遭充滿悲觀與疏離的「苦大仇深型」；另一種則是像老張，總是滿臉堆笑，能言善道，看似熱情積極，卻沒有實際產出的笑瞇瞇型，他們往往是60、70
此次分享從策略思維出發，拆解了成功申請職涯補助案的三大核心視角（系統觀、整合觀、標準觀），並進一步探討了如何設計具體亮點及彰顯專業價值。整個過程的核心，始終圍繞著從「怎麼做」到「怎麼想」的思維轉變。為協助GCDF、SCPC夥伴們將這些策略應用於未來的實踐中，將最關鍵的成功要素總結如下
人工智慧(AI)的快速發展正重塑職場環境，本文分析AI對職場的雙重影響，並提供如何在AI時代脫穎而出的實用建議，包含主動學習AI技能、建立靈活的職業身份及設計人機協同的工作流程等策略，助你抓住AI時代的無限機會。
