雜訊
#
雜訊
含有「雜訊」關鍵字的內容
全部共 14 篇文章
排序:發佈日期新到舊
策略思維:"快思慢想"康納曼的貢獻:引導人/企業:精準決策 v. 不當決策!
丹尼爾·康納曼3月27日離世,享耆壽90歲。傳統經濟學建立在「自利理性」經濟人的基本假設上,而心理學出身的康納曼一舉推翻這個基本假設指出:人會因認知偏誤而做出「不理性」的判斷,提醒:因人「不理性」要謹慎小心地決策,因而奠定「行為經濟學」的基礎,如今並已開花結果,丹尼爾·康納曼的努力不綴堪稱居功厥偉。
Dennis Lee(阿丹哥)
發佈於
商業法律與企業策略
2
閱讀時間約
10
分鐘
#
快思慢想
#
雜訊
#
行為經濟學
策略思維:「快思慢想」康納曼辭世!提醒企業:決策要擺脫"偏誤"與"雜訊"
據報導,美國普林斯頓大學證實諾貝爾經濟學獎得主康納曼(Daniel Kahneman)逝世,享耆壽90歲。康納曼被譽為行為經濟學之父,為經濟學和認知科學等帶來深遠影響。 根據康納曼《雜訊》一書的提醒,要正視偏誤與雜訊對決策的影響,唯有正視其存在,做好決策保健工作,才能迎向決策錯誤更少的企業經營管理!
Dennis Lee(阿丹哥)
發佈於
商業法律與企業策略
2
閱讀時間約
5
分鐘
#
快思慢想
#
展望理論
#
不理性
向行為科學家「丹尼爾·康納曼」致敬
丹尼爾·康納曼(Daniel Kahneman,1934年3月5日—2024年3月27日),以色列裔美國心理學家。由於在展望理論的貢獻,獲得2002年諾貝爾經濟學獎。於2011年出版暢銷書《快思慢想, Thinking Fast and Slow 》。 2021年出版《雜訊, NOISE》等。
曹滴掉~ 寬廣vs渺小
22
閱讀時間約
4
分鐘
#
行為科學
#
雜訊
#
快思慢想
《雜訊:人類判斷的缺陷》讀後心得: 不要再說別人不公平了,你自己的判斷每天都不一樣。
人的判斷有兩種錯誤,偏誤與雜訊, 就如同打靶一樣,偏誤就是打不準,雜訊就是打太過分散。 現實生活中有許多領域會出現雜訊,假設你因為心悸去看醫生, 如果一位醫生跟你說心臟有問題,另一位醫師說跟你說壓力大, 你要相信誰? 是不是覺得很困惑? 這就是人類判斷的雜訊,小則損失金錢,大則可能會送命! 所以我們
鼠叔|倉鼠人生實驗室
發佈於
倉鼠人生實驗室
5
閱讀時間約
11
分鐘
#
雜訊
#
心理
#
偏誤
第七十六本《雜訊時代的高效資料整理術》---具備「鳥眼、蟲眼、魚眼」
你收集到的資料,80%是雜訊!! ❦推薦給:各式各樣的資料很多,但是不太會整理的人! [ 撰打這篇讀書心得時,我一直想到:我自己的這篇分享文,對格友來說是不是也是「雜訊」?這樣真是打臉自己分享此書!]
❦ 莊小昕
發佈於
🔮小昕藏書
1
閱讀時間約
3
分鐘
#
雜訊
#
資料
#
整理術
阿崴閱讀-雜訊
只要有判斷,就會有雜訊。 好書分享:雜訊 作者:Daniel Kaheneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein 翻譯:廖月娟、周宜芳 天下文化出版 2022年末就用這本書做個結尾吧,2021年底購入到現在,終於是認真的看完了。小小心得先分享,如果我們已知會有雜訊
阿崴
發佈於
阿崴閱讀-閱讀紀錄
6
閱讀時間約
6
分鐘
#
雜訊
#
讀書心得
#
心得
投資策略思考|價投好難〈3〉:主動投資發大財?歹誌沒憨人想得這麼簡單(上)
主動投資發大財?答案是「難上加難」。本文(上集)將說明其中三大阻礙,包括雜訊、渾沌與競爭劣勢,因為我們必須知道散戶的劣勢與困境,才有機會超越阻礙,打敗大盤,贏在終點線。
邏輯投資
發佈於
邏輯投資-發掘投資機會
57
閱讀時間約
14
分鐘
#
價投好難
#
主動投資
#
指數投資
看清AI時代下的稀缺
在大者恆大的世界裡,各項資源分配的集中度已經逐漸移往極端值的兩側,而現行已經掌握注意力分配的資訊曝光平台、技術或服務公司、政府、社交媒體,未來AI的運用會加強對於受眾或使用者的黏著度,而當注意力已經習慣性被集中時,未來稀缺的資源將由注意力轉移到信任感。 因為信任感,自然能帶來注意力的紅利。
Mr. Colin
發佈於
AI
6
閱讀時間約
2
分鐘
#
隱私
#
信任
#
注意力
【雜訊-讀書心得】
關於人類判斷的缺陷
詹昱宏(andyjan)
發佈於
讀師自通
9
閱讀時間約
1
分鐘
#
康納曼
#
行為經濟學
#
雜訊
閱讀心得 l 【書名】 Noise, A Flaw in Human Judgement
這是一本精彩的好書。值得細細咀嚼。 我最喜歡這本書的一句金言:there is judgement, there is noise - and more of it than you think.蠻驚訝直白的話。
曹滴掉~ 寬廣vs渺小
10
閱讀時間約
9
分鐘
#
心理學
#
人類
#
雜訊
#
#
#
#
#
#
#
#
#