2022年2月，瑞典斯德哥爾摩經濟學院助理教授塞巴斯蒂安·克拉科斯基（Sebastian Krakowski）等人，在《策略管理期刊》（Strategic Management Journal）上發表了一篇名為〈人工智慧和競爭優勢來源的變遷〉（Artificial Intelligence and the Changing Sources of Competitive Advantage）的文章。該研究以資源基礎觀點為框架，來研究人工智慧（AI）的應用如何影響企業競爭能力和績效。
長期以來，資源基礎觀點（Resource-Based View，簡稱RBV）中的企業資源一直被視為績效差異的主要原因。然而，隨著AI等技術的崛起，我們對企業資源與績效之間的關係理解面臨了挑戰。這項研究透過分析多種西洋棋比賽，包括：人與人對弈、人機協作以及機器對戰等，發現在解釋績效差異方面，人類的能力仍然扮演著重要的角色。然而，隨著AI的應用，傳統玩家的能力逐漸失去價值，而與AI協同合作的新型能力成為解釋績效差異的新根源。
研究指出，AI呈現雙重的替代與互補效應，能夠改變競爭優勢的根源。儘管AI以其機器豐富的運算能力取代了人類在傳統領域的認知能力，產生「替代效應」，因而消除了現有的競爭優勢來源。然而，當人類利用先前與該領域無關的認知能力來增強機器的表現時，也實現了「互補效應」，由此創造出新的持久性競爭優勢。
該研究進一步顯示，在將AI納入西洋棋比賽協作的情境中，卓越的專家不再擁有優勢。這結果突顯了AI確實能夠提升決策能力，然而前提是企業必須充分發揮AI的潛力，發展新的人機協作能力，同時確保管理者的技能組合具備足夠的多樣性，以因應面對AI人機協作帶來的機會與挑戰。
此外，雖然西洋棋的目標和規則明確，實際的商業環境卻極度複雜。當資料受到限制或變動頻繁時，AI的預測也受到局限。在這種高度不確定的情況下，公司仍需仰賴人類直覺。
這些限制意味著在AI時代，人類仍能發揮關鍵作用。以香水產業為例，過去的研究描述了調香師如何與資料科學家合作。儘管AI在某些活動中取代了調香師，但無法取代調香師在嗅香和預測其引起人類情感的獨特能力。這例子說明了AI可能僅能替代部分而非全部複雜的任務。
這種差異強調了一些傳統領域特定功能仍具在價值，同時也提供了將它們與AI結合，創造獨特互補性能力的可能性。
羅凱揚（台科企管博士）、黃揚博（政大企研碩士、識商創辦人）
資料來源：Krakowski, S., Luger, J., & Raisch, S. (2023). Artificial intelligence and the changing sources of competitive advantage. Strategic Management Journal, 44(6), 1425–1452.
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