矛盾，其實不矛盾
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文／解健彬 （台北市同步聽打督導）
身在資訊業，我同時也是一位聽打督導，這兩年因為中文AI語音辨識軟體技術的突飛猛進，同步聽打員的實力常不免被拿來跟機器人一較長短，不僅網路鄉民傻傻分不清楚是字幕到底是人還是機器打的，連聽打員本身都開始問「會不會有一天，我就被AI取代了呢？」
歷史告訴我們的事
1779年，英國萊斯特地區有一位名叫內德盧德Ned Ludd的織布工，他因情緒失控怒砸了兩台織布機；1811年，當時許多工廠因為自動化織布機的誕生，雇用沒有技術性的低廉勞工來操作紡織機，導致大量具備技術的紡織工失業，於是人類為了「跟機器爭取工作權」，發起了名為「盧德運動」的抗議活動，甚至還與軍隊發生了衝突！
回顧人類歷史，其實經過多次的農業革命以及工業革命，越來越先進的科技與技術，將人類帶往更好、更便利的生活，時序進入2021年，一個被COVID-19圍繞的世界，工業4.0也正悄悄的改變這顆星球，你注意到了嗎？
透過萬物皆聯網的AIoT、大數據搭配人工智慧的應用，人類可以更精準的預測與判斷、可以更有速度的進行生產製造、可以更有效率的掌控成本效益，這背後的代價，是取代很多傳統的、勞力性的工作；在世界經濟論壇（World Economic Forum）發布「2020 年就業前景報告」中提及，由於AI的出現，以往由人負責的像是資料輸入、秘書、行政等這些工作會逐漸消失，甚至連專業性的會計師、審計人員都將被逐步凋零。
究竟科技帶給人類的，是好、還是壞？
看看台灣，高速公路的ETC取代了人工收費站、自動化產線取代了大量的作業員，有些工作的確正在消失中，但相對的，因為科技進步，一些從未想過的工作也逐一誕生。像是數據分析家、數位策略管理師、流程自動化控管、資安分析、數位轉型等等，這些在數十年前應該是想都沒有想過的職業吧？
最後說個小故事，照理說，工廠出貨前都應該進行封箱裝載的檢查，但某家工廠屢屢發生根本沒有將貨物放入紙箱，就把空箱交給客戶的尷尬事件！為此工廠老闆開了內部會議，要求各部門提出解決方案；RD部門建議產線導入X光掃描來確認箱內狀況、物流管理則認為要加入RFID標籤識別等，正當大家熱烈討論的時候，一名老員工搬了一台工業風扇，放在出貨產線旁，電源一開，空箱就被強風吹走了…
未來，是1+1>2的社會
自動化產線的確會取代大量的勞工，但相對地也製造了前所未聞的新形態工作，若以商業化角度來談，人類與科技不應該是你死我活的是非題，而是在競爭中合作、合作中競爭的申論題。如上一個故事告訴我們的，最懂得運用科技的人，才有機會解決問題。
訓練有素的AI 語音辨識系統，能在最短時間將語音轉為文字，運用的是大數據分析，選字邏輯是機率；訓練有素的聽打員能將聽到的語音盡可能完整正確的轉成文字，靠的是對內容的充分理解及訊息處理的速度，選字邏輯我認為本身的語言能力與專業背景是重要關鍵。
人比不上機器人的速度，機器人學不會語言的博大精深，要達到100分的中文語音辨識成果，除了合作還是合作。
回到一開始的問題
「AI語音辨識是否會完全取代現有的同步聽打員？」，我相信你已經找到答案了。
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然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
不久前因為 AI 工具大量且快速演進，許多人開始議論起未來將被機器人取代工作的可怕，也許是我涉世未深，又或許是我太過天真，但我從不認為被機器人取代是一件值得擔憂的議題，我反倒認為一個人因失去一份工作而迷失了人生方向，這才是我們該擔心的問題！
科技逐年進步，越來越多書籍、電影開始議論起AI的演進
通用型AI還沒那麼快出現
所以說人類的工作要全面被取代 目前不會發生
但如果是"部分"的專精工作 可以被模組化 高重複性 可被預測
與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程"
如果有專屬於法律條文聊天機器人 或是 專屬於公司內部規章的聊天機器人
遇到問題 或是不確定的流程 直接詢
在當今這個數字化時代，人工智慧的發展日新月異，AI聊天機器人逐漸成為人們生活中不可或缺的一部分。然而，隨著AI技術的不斷進步，人們不禁開始思考一個問題：真人會被AI取代嗎？這個問題引發了人們對於人工智慧與人類之間的比較和交互作用的深入探討。
AI工具導入會是第四次工業革命的開始，對日後的工作機會和型態產生根本性的變化，本文分成3大部分各別討論: (1)文科生將再次迎來出頭天；(2)理工科學生工作機會將大幅減少；(3)一人公司數量將爆發性成長。
我們正處在一個由人工智慧（AI, Artificial Intelligence）主導的新技術革命時代。如果我們我們想要瞭解這個影響，也許從『勞動經濟學』中『技術替代效應』與『』技術補充效應』兩個視角來分析，可以有一些有趣的收穫。
21世紀是網路演算法的時代，人們提供數據，AI(人工智慧)演算數據，在AI可連結、可更新的強大優勢下，人們部分的工作將被AI取代。但科技取代工作不是現在才有的問題，早在18世紀工業革命(1769瓦特改良蒸汽機)，自動化、機械化的生產方式便逐漸取代看天吃飯、手工勞動的生產方式。雖然當時也有
人工智慧(AI)在當今社會扮演著越來越重要的角色，然而，我們應該關注的不僅僅是AI潛在可取代的工作，更重要的是AI能夠帶來怎樣人類無法達到的價值。本文深入探討AI的成本與發展潛力，並提出對於AI未來發展的看法。
引言： 隨著科技的不斷進步，人工智能的應用已經深入到我們的生活和工作中。然而，這種技術的快速發展也帶來了一個重要的問題：AI是否將取代人類的工作？這不僅是一個熱門的話題，也是一個值得深入探討的問題。在這篇文章中，我將探討AI取代人類工作的挑戰和機遇，並討論我們應該如何應對這一趨勢。
隨著生成式 AI (Generative AI ) 2023年大紅大紫，許多人也正熱烈討論 AI 到底會不會讓人失業，這是個很有趣的話題，因為科技變革千百年來從未停止過，現在發生的事絕對不是新鮮事，我們就來從留聲機被發明到被反對，甚至被視為危害文明的歷史反思當前的科技趨勢。
本文可以讓你學到什
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