文／解健彬 （台北市同步聽打督導）
身在資訊業，我同時也是一位聽打督導，這兩年因為中文AI語音辨識軟體技術的突飛猛進，同步聽打員的實力常不免被拿來跟機器人一較長短，不僅網路鄉民傻傻分不清楚是字幕到底是人還是機器打的，連聽打員本身都開始問「會不會有一天，我就被AI取代了呢？」
歷史告訴我們的事
1779年，英國萊斯特地區有一位名叫內德盧德Ned Ludd的織布工，他因情緒失控怒砸了兩台織布機；1811年，當時許多工廠因為自動化織布機的誕生，雇用沒有技術性的低廉勞工來操作紡織機，導致大量具備技術的紡織工失業，於是人類為了「跟機器爭取工作權」，發起了名為「盧德運動」的抗議活動，甚至還與軍隊發生了衝突！
回顧人類歷史，其實經過多次的農業革命以及工業革命，越來越先進的科技與技術，將人類帶往更好、更便利的生活，時序進入2021年，一個被COVID-19圍繞的世界，工業4.0也正悄悄的改變這顆星球，你注意到了嗎？
透過萬物皆聯網的AIoT、大數據搭配人工智慧的應用，人類可以更精準的預測與判斷、可以更有速度的進行生產製造、可以更有效率的掌控成本效益，這背後的代價，是取代很多傳統的、勞力性的工作；在世界經濟論壇（World Economic Forum）發布「2020 年就業前景報告」中提及，由於AI的出現，以往由人負責的像是資料輸入、秘書、行政等這些工作會逐漸消失，甚至連專業性的會計師、審計人員都將被逐步凋零。
究竟科技帶給人類的，是好、還是壞？
看看台灣，高速公路的ETC取代了人工收費站、自動化產線取代了大量的作業員，有些工作的確正在消失中，但相對的，因為科技進步，一些從未想過的工作也逐一誕生。像是數據分析家、數位策略管理師、流程自動化控管、資安分析、數位轉型等等，這些在數十年前應該是想都沒有想過的職業吧？
最後說個小故事，照理說，工廠出貨前都應該進行封箱裝載的檢查，但某家工廠屢屢發生根本沒有將貨物放入紙箱，就把空箱交給客戶的尷尬事件！為此工廠老闆開了內部會議，要求各部門提出解決方案；RD部門建議產線導入X光掃描來確認箱內狀況、物流管理則認為要加入RFID標籤識別等，正當大家熱烈討論的時候，一名老員工搬了一台工業風扇，放在出貨產線旁，電源一開，空箱就被強風吹走了…
未來，是1+1>2的社會
自動化產線的確會取代大量的勞工，但相對地也製造了前所未聞的新形態工作，若以商業化角度來談，人類與科技不應該是你死我活的是非題，而是在競爭中合作、合作中競爭的申論題。如上一個故事告訴我們的，最懂得運用科技的人，才有機會解決問題。
訓練有素的AI 語音辨識系統，能在最短時間將語音轉為文字，運用的是大數據分析，選字邏輯是機率；訓練有素的聽打員能將聽到的語音盡可能完整正確的轉成文字，靠的是對內容的充分理解及訊息處理的速度，選字邏輯我認為本身的語言能力與專業背景是重要關鍵。
人比不上機器人的速度，機器人學不會語言的博大精深，要達到100分的中文語音辨識成果，除了合作還是合作。
回到一開始的問題
「AI語音辨識是否會完全取代現有的同步聽打員？」，我相信你已經找到答案了。
