在學習新事物的時候，如果能善用類比、聯想等小技巧，往往能事半功倍，但也是有可能會碰壁的。
就以「橫的」和「直的」來說，在很多不同的領域，都有這樣概念的東東。例如，GPS定位的「經緯度」、排隊、列隊的「行、列」、英文的「column、row」。那這些不同的字詞中，哪個指的是「橫的」，哪個指的是「直的」？要好好區分並記住這些，還真是挺傷腦筋的，往往今天搞清楚記得了，過沒兩天又搞混了。最後還是靠一點類比、聯想的小技巧，才能不再搞混。
「經緯度」中的經、緯兩個字，本來指的是織物中南北向的直線，以及東西向的橫線。那哪個字指的是南北向的直線呢？台灣人很喜歡去日本旅遊，日本的首都一般都說是「東京」(其實日本沒有正式的首都啦！)。所以囉！在經緯度中，有「東經」，沒有「東緯」。既然是「東」經，那當然是直的囉，只有一條條的直線，才能讓人區分出東、西不同的地點嘛！畫一下圖就知道了。那英文的column和row呢？這個最好認了，column裡頭，那根直挺挺杵在那兒的英文字母「l」，不就是在告訴你：直的！直的！我是直的！
至於「行列」，那可就讓人頭大了，因為大家都隨便用、混著用。有時候隨便用、混著用還不至於引起誤會，而產生什麼大問題，但有時候可是會出大麻煩的。例如中文書有直的和橫的兩種印刷方式，但不管是哪一種印刷方式，我們都會用「第幾頁第幾行」這樣的說法。這樣子不分直的、橫的的用法，反正也不會讓人找不到要找的地方，所以大家也就不那麼在意。但是啊，要是在資料庫的table中這樣用，那可就麻煩了。如果老闆要你把table的某一行刪掉，結果你刪掉橫的那一串，那可就不妙了。「行」是直的，「列」是橫的，不過據說在中國大陸，用法剛好相反，「行」是橫的，「列」是直的。反正不管在哪裡都很容易搞錯，所以最好的辦法，就是在使用的時候，不要只單說「行」、「列」，說成「直行」、「橫列」，那就不會有問題了。也許有人會說，既然是資料庫的table，那幹嘛不說「欄位」而說「行」？真是不專業，這樣也敢出來混？！這樣說也對啦！不過，人家是老闆，是給你薪水的那位耶！你，想要薪水的你，還有什麼意見嗎？
學新的東西時，除了應用一些小技巧外，如果也能從過去學過的東西觸類旁通，那學習效率可以提高不少。程式語言百百種，而且不斷推陳出新。如果能從過去學過的語言中汲取經驗舉一反三，面對新的語言，很快就能進入狀況，不過也要當心，不能太想當然耳的套用，畢竟不同的程式語言，可能會有類似但不同的設計。
在決定一個cell在下一代是生是死時，必須去算他周邊的八個cell中，有多少個是活著的。因為universe是list，所以用slicing的方式來處理，應該是比較好的做法。以前學過matlab，所以對於Python的slicing並不覺得有什麼太難理解的。當然啦，概念是差不多，但語法還是有些不同，這是要注意的。
一維list的slicing其實挺單純的，語法也簡單，就是把要的那一些element取出來而已。不過universe是二維的，而且現在是要計算一個九宮格裡頭，除了中心那格之外的八格，值是1的共有幾格。所以，如果能把九宮格裡頭的element取出，形成一個新的list，然後用sum()加總，再減去中心那個element的值，那就大功告成了。那要怎麼把九宮格裡頭的element給取出來呢？如果現在是要處理universe[y][x]這個cell，那根據matlab的語法，以及一維list的slicing語法，很自然的會寫成universe[y-1:y+2][x-1:x+2]。這寫法看起來挺漂亮的，不過天不從人願，稍微測試一下，就知道這樣的寫法是錯的，二維list的slicing，可不是原來想像中那樣的。
以a = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]這個list來說，a[1:4][1:3]得到的會是[[9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]。乍看之下，實在看不懂是怎麼回事。在網路上找了半天，在二維slicing這個問題上，絕大部分都是要人用numpy這個module的array來寫，只有少數文章有提到二維list的slicing，不過都搔不到癢處，看了老半天，還是腦袋一團亂，只好自己猜測歸納、自己測試。
奮鬥了老半天，突然靈光一閃，喔～～～原來是這麼回事！原來，a[1:4][1:3]的作用，就相當於
b = a[1:4]
b[1:3]
這可以理解成[1:4]和[1:3]是用來做slicing的operator。既然作用看來像是operator，那應該可以再來一個，試試看便知道。結果一如預期，a[1:4][1:3][0:1]得到的是[[9, 10, 11, 12]]。既然如此，那就給他繼續下去，試看看a[1:4][1:3][0:1][1:3]。結果得到[[]]，沒了！那a[1:4][1:3][0]呢？得到[9, 10, 11, 12]，而a[1:4][1:3][0][1:4]得到[10, 11, 12]。
總算摸清楚二維list的slicing了！也許不該叫二維list，講巢狀list會比較好。講二維list，是因為長得像二維的array，可在做slicing的時候，根本就和幾維沒關係，完全就是「巢狀」的概念。嚴格來說，list和array是完全不同的東西，只是長相和用法在很多地方很相像，所以利用array的概念來學list，會比較容易進入狀況。不過千萬要提醒自己，它們畢竟是不同的東西，不能完全的類比，不然可是會有苦頭吃的。
