職涯規劃與策略-9-如何進行企業內調?
更新於 2022/02/05閱讀時間約 2 分鐘
老師好，目前擔任老闆秘書，但很想內轉到行銷部門(之前沒有相關職位的經驗)，但不知道如何讓想轉調部門的主管讓自己產生更多連結(或是更認識自己)?目前自己是有在看公關與數位行銷的書籍或課程學習，也有考取社群管理師的執照。加上老闆明年會退休，覺得是一個好時間點，但不知道怎麼布局><
當我們要跨領域的時候，最簡單的原則
「不在其位，已謀其事」
妳可以先參考《興趣可以成為找工作的方向嗎？跨領域轉職》這一篇，在妳確定所有其他關鍵關係人的態度之前，先確定好自己的喜好與可以為了興趣「先付出」多少與可以做到什麼程度。
另外一件事情，內調相較於離職，其實沒有那麼敏感，其實最簡單的方式就像妳說的，妳應該要先跟「想要轉調部門的成員與主管聊聊」，怎麼聊？
情報探索：從輕鬆的形式開始
從時機點上，當妳自己有些累積的時候聊，不要只有帶著想法就去談，要帶著計劃與產出。從形式上，其實越輕鬆越好，像是約個午餐或是下午茶的時間聊聊就可以，當對方越放鬆，妳的產出越正式，這相對應的印象也就越好。
情報探索：從同仁到主管，建立基本認知
從對象上，其實可以先從對方部門的員工約起再約主管會比較好，因為有時候內部提案與外部提案最關鍵的點就是，內部提案在數據基礎上要是錯了，那建構在其上的企劃就是一文不值，所以我會建議先與員工作一些基本內部數據上「輪廓與前提上的了解與確認」，以免做了一份「門外漢的提案」，或是以一個協助既有專案的方式說明都是一個不錯的方式。
情報探索：從同仁到主管，了解部門運作
這其實還有一個很關鍵的點就是，從同仁開始了解你會更清楚這個部門真實的運作狀況（從部屬的角度），當然，你日後跟這位主管聊天時，也會接收到另一外一半的現況解讀（從主管的角度），這時候你才真的了解要是日後轉調到這部門時，可能會遇到的情況。
轉調最關鍵的任務：一個準備完整的交接
而最後一點提醒，要內調最關鍵還有一個條件就是：原有部門的案子已經完成了嗎？交接的文件與時機點規畫好了嗎？要是妳放一個爛尾在原部門那我也只能這案子也就難成了。
而如何判斷自己的交接是否完整？是否也和自己的主管有很充分的溝通了？就是看看自己的主管是否祝福你的選擇來判斷。假如你自己對於內調的花了十分努力，那我會建議你在自己的部門交接上要花上十二分的努力，幫自己與原部門的緣分畫上一個完整的句點。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
在現在的環境中，相信很多從事設計師的朋友都有很多的擔憂以及對於未來的茫然。雖然我也不敢說自己對於未來很清楚，但這幾年來接觸的人變多，也對於設計產業和 AI 都有一些接觸，所以有了一些觀察與看法。
希望可以透過這篇文章分享給大家一點我自己的看法。
現職光電產業產品管理，1年工作經驗，考慮跳槽。國貿系畢業，薪水低且想從事科技業，是否跨產業對PM職涯有影響？求職建議。
最近有個年輕朋友向我諮詢，他是今年清華大學研究所的畢業生，目前正在國外進行交換學習，也已經獲得了最高的山銀行的PM工作機會。但他在選擇科技業或金融業發展時感到煩惱，這裡提供了一些工具和建議幫助他更深入地瞭解自己和做出決定。
在職場中因職涯計畫外洩而陷入困境是常見的狀況，該如何制訂資訊分享的策略？
將專案管理的兩大管理領域概念應用在職場中，保護個人計畫並建立有效關係。
最近有些機會跟一些私人教練討論目前的現況與未來，特別是針對私人教練的高工時、低回報，以及性別優勢等議題，似乎他們已經在本身的職涯規劃上產生了一些隱憂，特別是針對未來的龐大不確定性。
#女性 #生涯規劃 #職涯規劃的
大原則(思考方向):
.
先訂定自己幾歲的時候,
想成為 什麼 #角色? 什麼 #身分?
然後再去 #深思熟慮:
1. 做什麼工作,才可以幫助自己完成那些目標?
2. 為了自己最想做的工作(下半輩子 #天職 志業 事業 ),
中間要經過哪些歷練?
3.假設妳現在二
我們在找工作時，
最常碰到的狀況是不知道自己想要找甚麼?
甚麼工作比較適合我?
若是自己念哪個科系，第一選擇就是以科系來尋求工作，
比如念心理系像我，畢業的時候優先就選擇以助人行業為主，
電機系找台積電、華碩的工作也常有所聞
再來就是以自己的興趣或喜好來著手，
有些人的興趣是修理，就會找維修工作，
因為工作的關係，常常跟年青學子聊聊時間管理，我喜歡把時間管理拆解為高度、寬度、深度三個立體維度：
高度：五年之後的你：用五年後的你以終為始，逐步拆解完成目標。
寬度：人生幸福之輪：用人生幸福輪八大面向，工作生活幸福圓滿。
深度：一百天的力量：用一百天力量養成習慣，一點一點逐步完善。
人工智慧是一種可以藉由學習、感知、推理協助決策，採取行動並且幫助我們解決問題的資訊科技；人工智慧藉由大數據取得資料來源，經由機器學習進行資料分析，伴隨著而來的是五大趨勢：大數據Big data、人工智慧AI、資訊安全Security、物聯網IoT、雲端運算Cloud，簡稱BASIC。
*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
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在現在的環境中，相信很多從事設計師的朋友都有很多的擔憂以及對於未來的茫然。雖然我也不敢說自己對於未來很清楚，但這幾年來接觸的人變多，也對於設計產業和 AI 都有一些接觸，所以有了一些觀察與看法。
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