AI機器與人類最大區別
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未來將被AI取代的職業隨著ChatGPT興起引發討論，其中包括程式設計師、文字工作者、客服人員等，而在上個月NVIDIA GTC（GPU Technology Conference）Keynote中，也顯現AI正蠶食物流業從業人員的職缺，影片裡Amazon介紹了在倉儲作業的首款全自動移動式機器人Proteus，跟ChatGPT一樣都是由大量資料訓練而得。
Amazon Robotics的發展
Amazon Robotics是Amazon研發製造機器人的子公司，前身為Kvia Systems，於2012被Amazon收購，開啟了Amazon的機器人王國。從圖中可看到2017到2022的五年間，雇用於倉儲的機器人數從十萬到五十二萬，成長超過五倍，而2019年後上升加快，疫情對Amazon智慧倉庫的進展推了一把。Bezos曾在2019年re:MARS提到：機器人在物品抓取將是下個十年能被解決的問題。以最近機器學習演算法及GPU運算力的進步，相信機器人如人類手指靈活地抓取物品是指日可待的。
第四次工業革命
受惠於大數據及電腦運算力突破性的成長，人工智慧、自動駕駛、物聯網、生物工程等科技正以前所未有的速度進步，被稱為第四次工業革命。前三次分別是：
- ⚙️1784：運用蒸氣提供動能，以機械取代人力。
- 💡1870：使用電力並開始進行大量製造。
- 💻1969：數位化與自動化。
有別於前三次線性的成長曲線，此次以指數型的進步影響著廣泛領域。
機器將取代人類？
隨著科技進步，機器會在某些領域陸續取代人類，勞力或重複性事務由機器取代是有益提高產出的，尤其台灣出生率逐漸走低，勞動力的損失更需要機器遞補保持競爭力。那是否會有所謂AGI（Artificial General Intelligence）全面取代人類呢？OpenAI執行長Sam Altman在Lex Fridman的podcast指出，要達成AGI還缺少了某些要素，而他相信AI可以提供人類更好的生活，而非取代。人類已經歷三次工業革命，我們是具有韌性的生命體，儘管學習已不再是優勢（AI徹夜未眠的在學習），但我們能「思考」，諸如評估任務合理性或思索流程優化，這些思考帶來的創造和判斷能區別機器跟人，必須承認思考是件辛苦的事，但不思考，卻是讓人的生活變辛苦的事。
The increase in quality of life that AI can deliver is extraordinary. We can make the world amazing and we can make people’s lives amazing. – Sam Altman
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隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
不久前因為 AI 工具大量且快速演進，許多人開始議論起未來將被機器人取代工作的可怕，也許是我涉世未深，又或許是我太過天真，但我從不認為被機器人取代是一件值得擔憂的議題，我反倒認為一個人因失去一份工作而迷失了人生方向，這才是我們該擔心的問題！
科技逐年進步，越來越多書籍、電影開始議論起AI的演進
通用型AI還沒那麼快出現
所以說人類的工作要全面被取代 目前不會發生
但如果是"部分"的專精工作 可以被模組化 高重複性 可被預測
與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程"
如果有專屬於法律條文聊天機器人 或是 專屬於公司內部規章的聊天機器人
遇到問題 或是不確定的流程 直接詢
在當今這個數字化時代，人工智慧的發展日新月異，AI聊天機器人逐漸成為人們生活中不可或缺的一部分。然而，隨著AI技術的不斷進步，人們不禁開始思考一個問題：真人會被AI取代嗎？這個問題引發了人們對於人工智慧與人類之間的比較和交互作用的深入探討。
但什麼是通用人工智能？最通俗的想像，就是我們在科幻作品裡會看到的那些像人一樣或比人更厲害的AI，它們一開始為人類的生活水平帶來大幅提升，之後基於各式各樣的原因毀滅人類文明。雖然我們沒有理由相信現實世界最後一定會往那種悲慘的方向發展，但「大幅改變」則幾乎不可能避免。
高盛經濟學家在2023年的研究報告中指出，AI的進步可能導致全球約三億個全職工作遭到自動化取代，同年5月，美國八萬名失業人口中，有4,000名是因為工作被AI取代。
我們正處在一個由人工智慧（AI, Artificial Intelligence）主導的新技術革命時代。如果我們我們想要瞭解這個影響，也許從『勞動經濟學』中『技術替代效應』與『』技術補充效應』兩個視角來分析，可以有一些有趣的收穫。
人工智慧(AI)在當今社會扮演著越來越重要的角色，然而，我們應該關注的不僅僅是AI潛在可取代的工作，更重要的是AI能夠帶來怎樣人類無法達到的價值。本文深入探討AI的成本與發展潛力，並提出對於AI未來發展的看法。
第五次工業革命正帶來前所未有的挑戰和變革，對於人類和科技共存的方式提出了重大問題。本文討論瞭如何與AI共存的方法和建議，以及AI在產業中的應用和影響。同時也探討了人工智慧Sora的出現，所引發的爭議和擔憂，以及盧德主義者可能面臨的挑戰和可能的影響。
本文延續先前刊登於《服務研究期刊》（Journal of Service Research）的論文《使用人工智慧執行服務》（Artificial Intelligence in Service），該論文建立了四種AI類型的框架，包括機械型AI、分析型AI、直覺型AI和共鳴型AI。基於這個框架，我們將
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