使用SPSS進行相依樣本t檢定

2022/11/25閱讀時間約 1 分鐘

緒論

當樣本有所關聯時,就不能使用獨立樣本t檢定,而是需要使用相依樣本t檢定,本文檢定介紹使用時機,並教導如何使用SPSS進行相依樣本t檢定

使用時機

Paired Sample t-test:比較 兩組配對樣本一組樣本反覆測量 的平均值是否有差異。
配對樣本:分析兩個雙胞胎之間的學習成績是否有差異,雙胞胎之間的很可能互相影響。
反覆測量:分析一群人加入健身房訓練後,健身前後的體重差異。
接下來案例,我們將以反覆測量的例子進行後續說明。

統計假設

自變項(類別):健身房效果
依變項(連續):體重
H0:參加健身房前體重平均數 =/=參加健身房後體重平均數
H1:參加健身房前體重平均數 =參加健身房後體重平均數
α =.05

SPSS檔案準備

共有20位樣本,每個樣本需要填寫兩個變項
分析→比較平均數法→成對樣本T檢定
選取變數放進變數1和2

SPSS報表分析

基本描述性統計:

分別有20個會員在本次分析中。
健身前體重平均為47.750公斤,標準差為15.258
健身後體重平均為52.700公斤,標準差為12.524

成對樣本相關性檢定:

在本例中,相關性檢定後的結果,相關性為.430,顯著性p值=.058>0.05,代表並健身前後體重無顯著相關。

成對樣本T檢定:

在本例中,健身前體重 - 健身後體重 的平均值為-4.950,標準差為15.010。t統計值為-1.475,雙尾顯著性p值=.157>0.05,代表健身前體重健身後體重並沒有顯著差異,也就是說,健身房效果並不明顯,無法拒絕HO假設。
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一個想用人話解釋統計和研究的博士生。
承諺白話文
NT150/半年
用人話解釋統計分析,一步步教您如何使用統計軟體,並學會如何將統計報表解釋清楚。
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