如何讓記憶力提升?

2023/07/13閱讀時間約 4 分鐘

在這篇文章,你將會學到:

大腦的記憶機制
記憶的三種類型
如何提升記憶力

以下文章內容出自

記憶如何形成

讓我們回到身體的腦神經科學中來講解。我們在學習時,其實就是在建立大腦中的神經元連結,大腦中有超過860億個神經元。每個神經元之間的連接叫做「突觸」,突觸有分成軸突(手臂)跟樹突(腳趾)可以想像一個人的手再觸摸另外一個人的腳趾,各自連接起來,形成突觸。

而這些突觸,也就是代表我們對於知識點的形成,這些突觸的品質也會因為你的專注程度、連接次數、有沒有好的睡眠、運動而有差別。可以想成,假設你都沒有課後複習,突觸的連接就弱的跟口紅膠一樣,但是假設有複習、做題目,那突觸的強度就會變成像強力膠一樣。

神經元結構圖,圖片來源:翰林雲端書院

神經元結構圖,圖片來源:翰林雲端書院

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因此練習越勤,神經元的連接就越牢固,並且這會有「越學越輕鬆」的傾向。因為當你已經對某個領域很熟悉時,有新的東西進來,神經元就會馬上融會貫通,快速跟其他神經元(知識點)做連接。這也是為何,有些人會越學越厲害、有效率,最後擺脫眾人的原因



形成記憶的過程

而要如何讓這些記憶在大腦中形成,基本分成三個步驟:編碼、存檔、提取

編碼

編碼就是把聽到的看到,轉換成大腦中的訊息,比方說你在上課時老師解釋的公式。而編碼過程的注意力會影響你編碼的品質,假設你在一間身旁同學都在大叫的教室中,你就會無法記得老師講的內容

不過,假設編碼的過程中只是「死記硬背」基本上很容易忘記,所以務必在編碼的過程中仔細理解。比方說數學公式的意義,或是假設背歷史時,能夠利用5W1H想一下為何會在這個時代發生這種事。簡單來說,先搞清楚脈絡再背誦

優化編碼的技巧

人都喜歡聽故事跟圖片。在演化學上,文字是很久之後才發展起來的。因此圖像記憶跟故事的記憶也因此更加容易背起來。我們在背誦時可以用圖像記憶法

比方在背英文時,就可以把字根字猜解背。比方autosomal,字首auto、尾巴soma,l是形容詞結尾,auto是自己的意思,soma是身體,所以就是「自己的身體」形容詞,就是生物會講到的「體染色體」。

或者是假如想要學習公民的政府體制,能夠上網查閱用圖像表示的影片,比方台灣bar,用影片的表現就可以省下閱讀文字的時間

另外,也可以利用口訣,比方說天下六才子書可以用 水廂離莊史詩(水箱裡裝死屍)表示。這些口訣基本上老師上課就會講,假設對某些知識點覺得特別難背的話可以上網查閱

存檔

存檔就是將外面的資訊重新包裝,跟已知的知識連接。比方說你現在學到唐宋古文八大家之一的韓愈,你就可以問「其他7個是誰?」存檔就是一個把記憶點跟其他記憶點連接,形成點線面記憶法

點線面記憶法

點線面記憶法就是聯想,能夠將單一的知識點放到完整的知識體系當中,比方在看現代歷史時,能夠將中國跟世界史做一個通盤的比較統整。或是能舉一反三,在背誦動物的大腦結構時也把身體結構全部寫出來。點線面記憶法有用的關鍵在於,在建議單一知識點的同時也和其他知識點(神經元)形成連接(突觸)進而形成一個完整的網

提取

在這邊問大家一個問題,大家覺得以下哪種方式最可以提升記憶力:

畫心智圖
蓋上課本,把剛才讀過的內容在心中想一遍
重複閱讀課本

答案是第二個。也就是我要講到「提取」的功能。順便講一下,重複閱讀是最沒效率的學習方法,所以不要再重複看好幾遍課本,不如把題目拿出來,檢視自己還有哪裡不會

當我們在做題目時,就是把大腦中的知識「挖」出來,在最高學以致用法這本書當中,希望大家前面「編碼」加上「存檔」跟提取的比例是3:7,也就是說,你要花30分鐘看課本中的內容,但是你要花費70分鐘的時間去做題目。不過基本上還是依照各科目跟自己的熟練程度而定。

不過各種提取的方法都有他的好壞。曾經有人做過研究,讓學生各自做選擇題、填充題、問答題當作複習的手段。最後測試哪一個過了幾個月後還記得,最後發現是「問答題」的學習效果遠大於選擇題

所以也提倡大家假設想複習,能夠相互問問題同時猜考點,不僅可以加深記憶,同時知道考試會考什麼。

如果同學不方便,也可以自己準備一張廢紙,把剛才讀到的東西在心中寫下來。不用要求完美,只要有寫一點,就是你賺到了


總結

下一篇會講記憶的三種類型,可以跟這篇作為「記憶力」的同一系列文章。不過假如想要提升記憶也可以利用「費曼學習法」教導別人一個概念或是像我一樣,寫成文章,這樣就可以在過程中直接知道自己對某些知識點是否有缺漏,這點會在之後的「卡片盒筆記法」系列文章中提及

下台一鞠躬~

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「高手不是因為你能,而是因為你敢!」是我寫作的座右銘。今年19歲,來自桃園,現在就讀醫學系大二。以大學生身分分享自己覺得有用的讀書方法、理財知識。同時希望能夠在寫作的過程中幫助身邊的人,同時希望能夠弭平教育落差。#理財#讀書 想要斗內問題可以直接私訊:[email protected]
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