AI 寫手 - Agility Writer 簡介

閱讀時間約 2 分鐘
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先聊聊缺點,打個預防針

內文可能與你想像的不同

AI 不是萬能,還是會有出錯的地方,可以參考完全跑題的這篇

目前該文章的問題已回報並修復,但類似的問題還是有可能在意想不到的地方出現,人工檢查 + 微調還是有其必要性。

AI 產圖的侷限性

缺/多手、腳、手指和骨折,比例不正常都是家常便飯,請將圖片功能視作一個補充。

僅兩種模式支援繁體中文

  1. 1-Click(Bulk) Mode
  2. Advanced Mode

AI 寫手目前主戰場還是在英文,因此大都會先針對英文市場開發新功能。

介紹

支援中文 AI 寫手,通常品質都零零落落,或僅支援簡體中文。

而針對繁體中文的文章產出,Agility Writer 是目前我看過的 AI 寫手中,最不需要花太多時間在修改上。

請記住,用 AI 寫手就是想省時省力

模式介紹

前面有提到過,目前繁體中文只支援兩種模式:

  1. 1-Click(Bulk) Mode
    - 扣一點
    - 僅支援標準事實查核
    - 產生一張 Midjourney 配圖
  2. Advanced Mode
    - 扣兩點
    - 支援標準/深度/客製化事實查核
    - 產生最多三張 Midjourney 配圖

這篇露營文章(Advanced Mode)為例, Agility Writer 可以提供以下功能:

引人注目的標題(Catchy Title)

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網頁描述(Meta Description)

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事實查核

Agility Writer 會自行搜尋網路文章並確認正確性(但還是可能會有錯誤)。

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Midjourney 配圖提示

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AI 文章可以幫你做什麼

  • 快速、省力的生成文章並建立權威性網站。
  • 利用空檔時間,稍加編輯校稿就可以產出一篇高品質文章。
  • 可以添加如蝦皮的聯盟行銷連結,建立被動收入。
    -> 例如露營帳篷的選擇等等,請自行發揮
  • 可透過建立網站,提供除 Facebook、Instagram 的額外流量來源


馬上用 1 美元試用 Agility Writer

若以最便宜的月費來計算,一點約等於 25/32 = 0.78 美元。

而 1 美元試用可以拿到 3 點,加入 Facbook Group 再拿 10 點,共 13 點。

價值約 13*0.78 = 10.14 美元(320 TWD)。

每篇文章花費 - 推薦使用 Advanced Mode

  1. 1-Click(Bulk) Mode 扣一點 = 0.78 USD (25 TWD)
  2. Advanced Mode 扣兩點 = 1.56 USD (50 TWD)
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範例(持續更新)








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未來的寫作將會更加便利與多元!文章不再只有文字,還能自動生成配圖,讓閱讀更生動。除此之外,自動事實查核功能,讓你不必擔心資訊的準確性。最後,還能自動尋找與文章相關的 YouTube 影片並直接加入文章中,提供讀者更豐富的參考資料。未來的寫作,就像打開了一扇新窗,帶給我們無限可能。
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想要順利度過露營旅程?挑對帳篷至關重要!不可錯過這份新手指南,輕鬆入坑露營世界!
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本篇參與的主題策展
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下,有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式,這篇文章提供了實作範例與一些經驗,分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習,並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜,AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾,最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具,身為一名工程師,自然看看無妨,這篇文章算是新手開箱文,會說明如何部署一套基礎模型,並使用 AWS SDK 與其互動。
前言 我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習,學生時期也沒有學習過相關知識。 作為一個業餘小白,我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中,我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此,我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ,以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體,叫做SillyTavern。 SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體,SillyTavern是TavernAI的分支,但SillyTavern走上了自己的路,加進了許多額外功能,並且仍在積極的持續更新中。 然後,可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思,但為什麼需要提示呢? 當AI不理解我們的時候,勢必給出的回應並非準確的為我們解答,因此一個好的提示是非常重要的,就如同我們人與人之間的溝通一樣,如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方,讓對方理解,進而給出一個明確的答案,這就是提示(Prompt)的重要性,對
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下,有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式,這篇文章提供了實作範例與一些經驗,分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習,並且完成屬於自己的程式。
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