【科技相關】為什麼你需要知道ChatGPT 4 Turbo的開發者大會說了什麼？

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2025/04/09 更新2023/11/14 發佈閱讀 5 分鐘

取自: OpenAI DevDay, Opening Keynote[Video]

風格試寫:科技相關

讓我先來敘述一個刻板印象。

你可能在某處聽說AlphaGo又贏了世界頂尖的人類圍棋手。這似乎是AI技術的一項重大進展—喔，AI都會下棋了，但對於不會下棋的你來說，這似乎無關痛癢，因此你繼續考慮中午要吃什麼。

當ChatGPT於2022年11月首次亮相時，雖然新聞媒體對此進行了熱烈報導，但你可能認為這又是一些矽谷理工宅男的新奇發明，另一場小眾人群的狂歡，你覺得不干你事，反而你對向右滑過去的一個個D奶17cm的興趣遠遠勝於人類大腦結晶的果實…

容我提醒在不真的很久的以前，你要認識男孩女孩，還得提筆寫信當筆友？還是電話交友呢？你怎麼會覺得那些發明無關緊要呢？

然後你不知道，當一個個跨世代的新工具或技術橫空出世的那一天，有多少大大小小的舊有或新創公司正在準備倒下，無論它曾經看起來如何堅不可催。還在不久之前的一個就像今天的昨天，你出門蹓躂，口袋放著那隻你搶破頭搶買的Nokia最新款手機，經過每個街口都有的柯達專業攝影，你找出亂七八糟的有線耳機播放新買的Sony walkerman MP3洋洋得意招搖過市希望有更多人看見，然後轉進百視達或21世紀出租店歡喜的拿了喜愛的DVD漫畫小說，當你今天走出門的時候…

這一切是否己悄然改變?

根據哈佛大學的Calestous Juma教授在其著作《創新與其敵人》中指出，許多對新技術的抵抗都是出於對道德價值、人類健康和環境安全的擔憂。但這些合理的擔憂背後，往往隱藏著更深層的社會經濟考慮。技術的緊張局勢往往源於一個認知：新技術的好處只會帶給社會的一小部分人，而風險卻廣泛分布於整個社會。創新往往引起強烈的社會關注，特別是當它們威脅到文化身份時。因此，在經濟和政治不平等較大的社會中，對新技術的爭議更為激烈。

我並非在推銷特定公司，但以ChatGPT為首的眾家大型自然語言模型AI，正在通過一代一代的更迭推進著未來。學著擁抱的人，用著ChatGPT取代了Grammly進行英文文法批改; 沒有繪畫基礎的人學習AI繪圖的各式指令完成一幅幅精湛的合成作品; 學生或是自學者訓練著AI給自己弄來一個私人教師: 為他分析課節重點、改進論文，甚至完全取代老牌閃卡網站Quizlet訂做自己的學習閃卡。它甚至正在每天幫助醫師律師回憶那些記憶有點模糊的知識點，你看的新聞甚至YouTube腳本可能都來自AI。

你以為科技離你很遠，不必理會，但它仍然在一點點滲入你生活的方方面面。

而你？還在抱怨這個世界真是無聊?

但當這樣一個可能改變未來的世界的工具放在哪裡供你取用，

然後，你還在滑著抖音Dcard。

我最近看了小紅書演算法工程師 Nick在百靈果的訪問，很有感觸的部份，他說"現代人看不了很長的文章 ; 持續不了多久的專注力和記憶力 …這一切並非科技的錯，因為我們就是這樣訓練自己的" (出自Nick，為了文章通順加以改動，但意思不變)

你對自己的大腦INPUT(輸入)餵養了什麼內容，自然也會轉化成你的OUTPUT(輸出)，進而塑造你這個人的言行舉止還有思想深度，不是嗎？而久而久之，任由這些「無腦」的東西改變大腦，終有一日，它就真正的「無腦」了。

(出處為本篇作者)

然而，我們有選擇的，我們可以一起拋棄那些刻板印象。

積極探索和接納新科技，體驗它們如何從根本上改變世界的各個方面。當我們學會正確地使用這些技術時，我們將發現它們能以何種方式拓寬我們的視野，豐富我們的生活。從ChatGPT到未來將出現的各種AI技術，我們都有機會成為這場激動人心的科技革命的一部分，親身經歷和參與這些改變世界的創新。何不大膽嘗試一下呢？探索一下這些技術能為您的生活帶來哪些新奇和不同，擺脫對新科技的恐懼與猶豫，勇敢踏上探索和創新的旅程。

最後附上我個人在ChatGPT 4 Turbo首屆開發者大會看見的部份:

1 簡報趨勢：如果你有做PPT的需求，不妨看看現代的公司，包括蘋果和華為，都轉向了極簡風格和內容導向的簡報。這表明了簡潔且注重內容的溝通方式在商業環境中的重要性。

2 展示成果 : 不要害羞在開頭就展示自己的成果。這種方式能有效吸引聽眾的注意力，並建立信任和興趣，而且也是一種極好的鼓勵及凝聚團隊向心力。

3 智能AI的崛起：更聰明、更整合、更加個人化的AI正在誕生，這同時也意味著你要駕馭這些工具，多少還是需要投資一點時間去瞭解、並探索它如何為你所用？

4 付費經濟的未來：我們都必須瞭解，商業變現是所有公司不可避免的方向，又說了，你讓人家提供最新最好的服務，卻老是想白嫖？這己經行不通了，我們都恨廣告，那麼付費經濟是未來的趨勢。又拿ChatGPT 而言，今年四月推出的20塊美金付費版本擁有更快的運算能力及更準確的回答，然而這樣付費和免費並行的趨勢我個人推測仍然會繼續，事實上是無論一個產品的免費基數有多大，但最終，付費，才得到更好的，也才能是一個公司長久經營/創新的動力。