人工智慧與管理：自動化-增強化悖論
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瑞士日內瓦大學教授塞巴斯蒂安·萊斯克（Sebastian Raisch）與瑞典斯德哥爾摩經濟學院助理教授塞巴斯蒂安·克拉科斯基（Sebastian Krakowski）在2021年1月的《管理學會評論》（Academy of Management Review）中，發表了一篇名為〈人工智慧與管理：自動化-增強化悖論〉（Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmentation Paradox.）的文章。
該研究以最近三本人工智慧（AI）商業書籍為起點，深入探討了管理領域的自動化（automation）和增強化（augmentation）的概念。自動化意味著機器接管人類任務，而增強化則強調人類與機器緊密協作來執行任務。在這種協作中，增強化呈現為一種共同演化的過程，人類向機器學習，同時機器也向人類學習。
該研究首先回顧了三本在管理實踐中具有廣泛影響力的書籍。包括：《第二機器時代》（The Second Machine Age）、《下一個工作在這裡》（Only Humans Need Apply），以及《人機 + 機器》（Human + Machine）。
該研究談到，我們正處於商業變革的重要時刻，其規模和影響力可媲美工業革命。在「第一機器時代」中，從18世紀蒸汽機出現開始，機械裝置通過大規模接管體力勞動實現了生產力的大幅提升。而今天，我們正面對著數位科技前所未有的進步，引領我們進入「第二機器時代」。機器不再僅執行機械任務，而是承擔了認知工作，這曾經是人類獨有的領域。
第二機器時代
然而，機器仍存在著許多限制，這意味著我們正在邁向一個人機關係不再二元對立的時代，而是發展為機器「增強」人類能力的時代。人類和機器不應被視為競爭對手，而是應充分發揮各自的優勢，實現相互學習，讓彼此能力倍增。管理者不應擔憂自動化對勞動市場的影響，而應認識到AI能增強人類而非取代人類。基於此分析，這三本書建議組織應專注於增強化而非自動化。
不過，這項研究卻指出，在管理領域中，增強化和自動化不可完全劃清界限。過度強調其中一者可能會對組織和社會產生負面後果。然而，若組織能以更寬廣的視角來看待自動化和增強化，將有機會實現對企業和社會都有益的互補效果。
總之，這篇文章闡述了自動化和增強的互補性，同時指出了超越它們之間矛盾關係的機會。
羅凱揚（台科企管博士）、黃揚博（政大企研碩士、識商創辦人）
資料來源：Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmentation Paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192–210.
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