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31｜商務上提出有行動的主張，用數字表達因果關係更有力
商務上提出有行動的主張，用數字表達因果關係更有力
比如你研究出該商品的市場，還沒到銷售天花板，因為廣告費用帶來的客戶消費還是賺更多，但如果就這樣提出主張，可能說服力不夠，也不知道行動方案，要投多少錢做廣告？因此可說：「根據數據分析，每投入 1 萬廣告費，可帶來 3 萬淨利，因此建議上調廣告算至 1 千萬，即可達成目標淨利。」
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數據是廣告投手最強的說服工具！本文分享如何用數據說服主管與品牌方追加預算，透過清晰故事、量化價值和具體行動計劃，讓有限預算發揮最大效益，提升廣告成效！
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做數位廣告，最苦的是甚麼，是我們拿不出實際的演算法公式給業主看，我們只能透過經驗去分析、去猜目前的主流受眾跟喜愛的模組。
當我們需要跟團隊、跟業主溝通的時候，當對方太過強勢，或是不夠信任你的時候，你提供任何資料跟數據，都不會被採納。唯一遵循的依據，就是對方說的，「我覺得」。
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身為行銷人，我們常常面臨這樣的情境，在有限的資源及時間下，如何說服老闆及客戶這筆行銷預算花得值得？如何展現對於品牌、公司的產值呢？事實上網路時代很多事情可以被量化，許多人對於導入量化行銷可能有所疑慮，我們如何建構量化行銷全局觀？
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在數位時代中，確定有效的數位行銷預算是關鍵。企業需明確行銷目標，如品牌曝光或銷售提升。通過評估過去策略和不同數位平台的投資回報率，可確定預算分配。企業應預留緊急預算應對變動，並定期調整預算策略，以確保品牌在市場中保持競爭力。
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很多廣告投手在擬定廣告策略時，都會加入流量漏斗的概念，也就是會至少設定一組專門引流的廣告，它的目標不是轉換（購買），而是負責將用戶導向某個特定頁面（官網），透過便宜的廣告費帶入大量的訪客，並且在後續做「再行銷」的策略與動作。
用流量漏斗的概念來說的確沒什麼問題，但實際上此策略真的可行嗎？
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「數據決策」喊了多年，然而真正將數據帶入日常決策的品牌似乎還是少數。對中小企業而言，數據決策的障礙無他，一個是不知道怎麼蒐集有意義的數據，一個是不知道怎麼綜合數據指標，引導出決策線索。此篇提出三個基礎行銷數據供行銷人員參考。
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上一篇提到《客戶一直猶豫不決？用選擇題來溝通》，這篇將陸續整理我在群眾集資平台擔任集資專案顧問時（a.k.a. 客戶成功 Customer Success），所觀測的各種專案數據指標，分別是 (1) 數據指標的重要性、(2) 領先指標 vs 落後指標、(3) 單一指標 vs 多項指標。
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