隨著新混合式工作型態、數據分析、人工智能和資訊保護等趨勢發展，IT 與 HR 必須比過去更加緊密結合。身為 IT 領導者，你了解與其他業務部門合作的重要性，也會確保你的團隊必須具有跟上產業所需技術，才能留住客戶與員工。因此，IT 與 HR 間需要重新建立新的合作關係。
這兩個部門本來就具有共生關係。作為 IT 領導者，你必須為人力資源部門提供可用於篩選、招聘、員工就職報到、各種管理員工的資訊與數據、薪資處理和管理福利的系統與軟體工具。
而技術部門也必須依賴人力資源部門，來確保其運作執行與整體企業組織的目標一致。包括能幫助你辨識人才，並雇用到合適的領導者和員工。無論是從技能或是企業文化的角度來看，對於企業長期成功佈局相當重要。
因此，職場趨勢正在迅速發展，也帶給企業組織更多的複雜性。現今以數據為中心的技術和其他數位趨勢的爆炸性發展，更凸顯了 IT 與 HR 之間必須緊密與強力合作的重要性。
推動 IT-HR 結合的主要趨勢
1. 新混合式工作型態
這已經是明顯不爭的事實。根據 Gartner 最近的研究報告，到 2023 年底，全球 39% 的知識工作者，都將採用混合式的工作方式。因此 IT 領導者和人力資源主管也一直在研究各種公司與家庭辦公室執行運作所需的技術、流程和政策。
社交距離政策、技術變通辦法，和實現工作與生活的最佳平衡標準，都是討論的重點。愈來愈多人力資源和技術部門，將重點轉向支持員工的態度。
2. 人工智能 (AI) / 機器學習 (ML)
生成式人工智能 (Generative AI) 現在非常熱門。技術和人力資源部門必須面對勞動力自動化的隱憂。根據 Pew 研究中心最近的研究顯示，62% 的美國成年人預期將運用人工智能於工作職場，也將對未來 20 年的勞力市場發生重大影響。
生成式人工智能利用技術增強創意功能，能替部門帶來新的觀點與視野。這需要人力資源部門和技術部門合作，來管理人與新科技的各種相關衝突，並進行更多溝通。
技術和人力資源部門必須教育員工如何使用自動化技術，能幫助他們更好、更有效地履行職務。隨著生成式人工智能在組織中的使用程度不斷增長，IT 和 HR 將必須密切合作，以緩解相關的治理問題。
3. 數據分析
隨著新混合式工作型態發展，也重塑管理的概念與方式。企業領導者正在重新尋找評估員工工作效率的數據。因此市場上也因應發展出工作場所新興數位管理工具。它可以分析員工在工作任務上花費的時間、在哪些任務上花費最多的時間，以及這些工作流的產出和結果等各種細項數據。
同時，人力資源部可能會需要技術部門協助，經由分析來了解招聘的執行成果與晉升率，來幫助他們評估企業改造的成功程度。如此可以幫助人力資源部門尋找需要改進的領域，並做出改變來降低員工流失。
4. 資訊保護與合規性
企業組織在運營過程中，會產生大量關鍵數據和瑣碎數據。身為企業管理者，必須讓 IT 和人力資源領導者在資訊的產生、共享、使用與保護上，確實了解其重大利害關係。
人工智能對企業資訊的影響，更需要人力資源和技術部門的關注。對於可能的企業機密數據與知識產權外洩，都必須要嚴密監控，不使其外流。美國聯邦政府已投資 1.4 億美元，來研發人工智能保障措施。企業組織於必要時，可以從聯邦政府獲得急需的指導。
但同時，企業組織必須要求員工保護公司資產，對於資訊數據保密、安全、偏見和道德等問題，盡到保護公司的職責。技術和人力資源部門必須發揮關鍵作用，與合規部門和其他利益相關者共同制定、實施此類政策與保護措施，並將訊息傳遞至整體組織，要求徹底遵守執行。
結論
對於 IT 領導者與人力資源人員來說，工作場所趨勢正在迅速發展與轉變。根據 ESG 調查報告，53% 的 IT 專業人員認同現在的 IT 環境比兩年前更加複雜，主要肇因於遠端與混合式工作型態，以及不斷擴大的網路安全威脅。
趨勢發展非常迅速，很難預測未來幾個月和幾年企業和聯邦政策將如何演變。但身為企業管理者，有些問題你必須要先問自己：
- 你的技術與人力資源部門是否緊密合作，以確保公司擁有最具包容性的混合工作場所技術和流程？
- 你的數據分析策略，是否能夠提供必要的分析見解，來支援HR 尋找合適的人力資源職能？
- 企業組織對人工智能技術的管理機制，能否經得起監管審查？
最後，你準備好帶領你的組織，共同走向這個令人興奮，但又充滿不確定性的未來了嗎？
(資料來源: Forbes)
