黃仁勳的演講才看前面一點，我的腦袋又就開始幻想啦！
AI 模擬的平行學校？
What if...教育組織可以用生成式 AI 結合其他技術，模擬出孿生的平行學校、甚至一堂課，就可以開始分析孩子的四大學習要素：學習夥伴關係、學習環境、學習實踐與數位利用（含數位平台學習數據），再加入學生學習模型，評估學生的志向（目標）、興趣與自主學習策略（學習素養）。
有了這些資訊，或許就可以創造多種「反事實」的模擬情境，預測學生的參與度（認知、行為與心理三個面向的參與度）、學習成效與幸福感（享受與愛上學習很重要）等等。
老師們有了這項工具，就好像拿到一個水晶球，可以事先模擬實驗不同的「學習設計」情境，例如：情境A 用講述型教學、Ｂ用均一教育平台、Ｃ用均一教育平台＋PBL 教學...，老師就可以提前知道什麼樣的學習體驗設計，最適合自己的學校的班級與孩子，甚至可以模擬出個人化的最佳學習情境，實踐優質的個人化學習體驗。
這樣初任老師也就不用一直把把真人學生當白老鼠，不斷試誤，卻也產生「連帶傷害」，傷害學生對「學習」的熱忱，老師也傷害自己的教學熱情，師生就只剩下互相傷害，覺得學校很像工廠或牢籠😅。
人生有一些探索是很好的事，但是也有一些探索是不必要的。如果可以事先模擬與避免，我們就能有更多的時間與精力去探索真正重要的事物。
不知道孿生學校什麼時候會來。
但我相信孩子對學習是充滿渴望與熱衷的，身為教育工作者，讓他們學會很重要，但有時候，更重要的是，不要澆熄他們原本的火。比如說，明明可以給機會探索數學問題的不同解法，但我們卻好心直接給他最快的解法，這樣肯定是最好的滅火器啊！
所以現在可以怎麼做呢？突然想到可以這樣玩：
1. 與 ChatGTP 協作快速產出多個版本的「學習設計」（可能是教案流程）。
2. 用 GPTs 或角色扮演，讓 ChatGTP 轉變成班級學習模擬情境模擬器。（愈清楚學生的各項狀態因素，會模擬的愈好）
3. 將〖步驟一〗的學習設計套用到〖步驟二〗，請 AI 模擬器提供回饋與調整建議。
這個作法肯定沒有 AI 孿生教室好，滿滿的工人智慧，但確實是有效獲得早期教學反饋的機會點。
