作為軟體工程師對於Dcard裁員的一些看法

本週知名社群平台「Dcard」爆出裁員。

我們不是業內人士，但對於背後的原因感到好奇，因此做了以下的推敲，僅供參考。

1.產業面的威脅

Dcard作為社群平台，也是一間軟體公司，理所當然面臨許多的挑戰，包含但不限於抖音、小紅書、YouTube、Threads、X...，手機打開就有許多軟體，可以輕易地佔據我們每天的時間。

不知道你們有沒有這個感受，在AI時代，不僅進步的速度加快，競爭也越來越激烈。

舉例來說：

Meta執行長馬克祖克柏暗示將向輝達AI晶片投入近90億美元的巨額投資，揭示了其對提升AI能力的承諾。這項重大舉措是在Meta繼續專注於通用人工智慧（AGI）研究、定位長期成長和創新之際做出的關鍵決定。

且Meta正在訓練下一代模型Llama 3，因此建立一個龐大的運算基礎設施成為關鍵，其中Meta預計將在2024年底購買輝達的350,000顆H100。

Meta訓練大型語言模型的好處很明顯，就是優化FB、IG、Threads的推薦系統，快速判別使用者的喜好，進而推薦其喜好的圖文。

像小弟自從Threads出來以後，發現上面的文章很有趣，而且有不同類型，因此使用Threads的時間越來越多...

相同的道理，軟體公司若想要得到同樣的成果，必然要不斷砸錢擴充自家基礎建設...

Dcard作為一個本土軟體公司，資金難以跟國際大廠抗衡，因此只能將目標放在自己擅長的領域「台灣論壇」。

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2.服務面的威脅

✍ Dcard v.s. PTT

Dcard最大的特色算是「匿名發文」。

優點是隱私性高，讓使用者可以隨心所欲的發言。

有的人會因為匿名比較樂於分享，例如科技版的薪資分享、公司評價。

壞處是有的人會在上面唬爛，例如學生常常逛科技版、股票版，可能會誤以為出社會以後第一年年薪三百萬、第三年年薪五百萬...

Dcard最大，也最難的問題是唬爛文太多，容易引發使用者的不信任、反感。

因為，如果每次逛Dcard都看到炫富的文章，難免會產生負面的情緒，會造成使用者漸漸排斥這個平台。

相反的，雖然PTT有人口老化、流量退步的問題，但還是有不少高品質文章產生。

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✍ Dcard v.s. Threads

Threads強項就是演算法很強，不斷推薦文章，讓你一篇接一篇滑下去...

而且對創作者來說，只要文案夠好，即使原本追蹤數不多，也有機會獲得大量的曝光。

Dcard則使用傳統的分類看版，而且也有不少聲音抱怨看版分類太細。

對創作者來說，看版分類太細，不容易獲得曝光，也會降低發表創作的慾望。

對使用者來說，推薦的文章會因為看版受到侷限。

因此相對於Thread的精準推薦，Dcard難免讓人覺得較單調。

我認為方格子的文章推薦機制也是應該要加強的地方。

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3.技術面的改變

這邊要提到「AI工具的出現可能減少初級工程師的需求，甚至是改變了科技業生態」。

舉例來說，以前要培養一位成熟的後端工程師可能需要1~3年的時間。

在AI工具的幫助下，原本寫前端的工程師，可以請教AI關於後端技術的問題，從而獲得該領域的專業能力。

又或者Android工程師，可以在AI的輔助下，分析及學習IOS程式，進而承接專案的維運工作。

未來科技業的趨勢是「初階的Coding工作會漸漸被AI取代」。

關於Dcard的裁員，我聯想到的其中一個可能是：

管理層評估，目前業務需求兩名資深工程師，加上三名初級工程師。

但有了AI的輔助後，可以改為兩名資深工程師，加上一名初級工程師。

（純屬猜測，並非真實消息。）

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這部分也算是給我自己的一個警惕，期望AI能帶給我的是幫助，而非威脅。

期許未來在AI工具的幫助下，我能有更多的時間和精力投入到更具創造性和挑戰性的工作中。而不是被繁瑣的重複性任務所困擾。

此外，還可以利用AI工具進行自我學習，鑽研更好的程式語言、架構、技術，提升自己的專業素養。

畢竟人生是一場無限賽局，共勉之，謝謝大家。