AI說書 - Prompt Engineering - 35

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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


RTAO 範本簡單而深刻,由四個關鍵元素定義:RoleTaskAudienceOutput 。這種格式最適合需要平衡精確度和適應性的任務。

  • Role:概述了人工智慧應模仿的特定部分或應採取的立場,它可能會指示人工智慧充當教師、科學家、顧問等等
  • Task:此元素與 TOCD 範本一致,指定 AI 系統要執行的特定功能或操作,TOCD 範本見 AI說書 - Prompt Engineering - 34
  • Audience:指定人工智慧輸出的目標群體或接收者,了解受眾可以顯著影響所產生內容的調性、複雜性和風格
  • Output:與 TOCD 模型一樣,其強調結果的格式,指導人工智慧回應的格式和內容,TOCD 範本見 AI說書 - Prompt Engineering - 34


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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 到 AI說書 - 從0開始 - 63 為止,我們已經介紹完 Multi-Head Attention ,接著我們來談 Add & Norm 兩元件的功能: Add
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - 從0開始 - 62 說:如果我參照原始 Google 釋出的 Transformer 論文的參數,在三個字的句子情況下,Single-Head At
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 目前我們已經完成: Single-Head Attention 數學說明:AI說書 - 從0開始 - 52 Multi-Head Attention 數學說明:AI
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