AI說書 - Prompt Engineering - 34
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
TOCD 範本體現了簡單性和有效性，此範本以四個基本元素 ( Task、Output、Context和 Data )為基礎，為人工智慧系統提供了清晰度和方向。
- Task：作為燈塔，確保人工智慧系統始終與其指定目標保持一致，無論是破解古代文字還是翻譯當代詩歌， Task 的明確性都確保人工智慧不會出現偏差，確保結果符合上下文
- Output：不僅僅是完成任務。此任務如何在結果中體現是 Output 的範疇，結果是否應該是詳細的解釋或簡潔的摘要、圖形表示或基於文本的 Output 闡明了這些期望
- Context：Context 是確保相關性的一大妙招，它為人工智慧的回應增添了豐富的層次，透過指示與參考，無論是迎合學者還是外行人、青少年或老年人，人工智慧的輸出都會變得更符合接收者的口味
- Data：Data 元素為人工智慧提供過去的記錄、基準或相關範例，就像經驗豐富的專業人士回憶過去的經驗來提高當前表現一樣，人工智慧使用這些 Data 來進一步完善其輸出
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
今天又發現ChatGPT的一些缺點，
使用時需要很準確的提供你想要表達的文字(我覺得還蠻重要的)
又或者拿一些範例給它看，
它就能更準確的回答問題，
因為今天我發現有一篇文章和之前寫過的完全一樣了，
所以又要再請ChatGPT生成30則勵志英文短文，
結果之前發問的問題已經消失了，
又
我是一位提示工程師
生成式AI的課程，我大概已經上過1,000人次以上，最近更花費重金，在台大霖澤館舉辦一場百人AIBOT設計課程，並在將近10位的助教協助下，完成課程的設定目標。
在生成式AI的領域中，變化實在是非常地迅速，今天表現不佳的ChatGPT，明天可能問題就可以解決。
過去還有想辦
為了充分發揮AI的潛力，我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯，並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例，讓讀者更容易學會如何提出精準的問題，並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說，是一本值得一看的書。
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
這是一篇關於如何透過教育ChatGPT來做營銷的文章，包含了指令和課程內容的相關信息。
給出好的指令也是一門學問! 我們在業界稱為「指令工程」(Prompt Engineering)，OpenAI 官方也有公布指令工程的操作資訊，但是今天我們只要學會這樣的操作方式，你可以贏過現在多數的AI使用者。
第 19 天：使用 ChatGPT 完成了哪 3 個任務？
這幾年真的人人都在討論 AI，在我工作的產業裡，也有不少設計師擔心未來會被 AI 取代。
但我認為，AI 就像一個得力助手，可以幫助人們更快完成庶務，給我們更多時間思考更多可能～
這是一篇跟 chatGPT 合作的廢文。文章從標題到內文都由 chatGPT撰寫由我下點評，模擬我 與 chatGPT 老師對談，做一場思辨實驗。
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