AI說書 - Prompt Engineering - 34
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
TOCD 範本體現了簡單性和有效性，此範本以四個基本元素 ( Task、Output、Context和 Data )為基礎，為人工智慧系統提供了清晰度和方向。
- Task：作為燈塔，確保人工智慧系統始終與其指定目標保持一致，無論是破解古代文字還是翻譯當代詩歌， Task 的明確性都確保人工智慧不會出現偏差，確保結果符合上下文
- Output：不僅僅是完成任務。此任務如何在結果中體現是 Output 的範疇，結果是否應該是詳細的解釋或簡潔的摘要、圖形表示或基於文本的 Output 闡明了這些期望
- Context：Context 是確保相關性的一大妙招，它為人工智慧的回應增添了豐富的層次，透過指示與參考，無論是迎合學者還是外行人、青少年或老年人，人工智慧的輸出都會變得更符合接收者的口味
- Data：Data 元素為人工智慧提供過去的記錄、基準或相關範例，就像經驗豐富的專業人士回憶過去的經驗來提高當前表現一樣，人工智慧使用這些 Data 來進一步完善其輸出
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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