【讀書感想】AI世界的底層邏輯與生存法則

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
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作者:程世嘉
出版社:天下文化
出版日期:2024/04/30


會取代你的,是會使用AI的人

現時的科技一日千里,由電動車來到人工智慧。

我自己則是又好奇又害怕。想起小時候看過的一套日本動漫《驚爆危機》(Full Metal Panic!),主角駕駛的機械人搭載了一個有自己思想的人工智慧「R」,只要能夠搭上網路,R就會不斷學到新的知識。故事其實也有隱約提到R和主角一樣成長、學習,看著「他」由機械變成人那樣,例如很喜歡沒有經過主角批準就亂開電台聽廣播,還會對自己機體的顏色有要求,就好像是戰友、朋友。再說下去就劇透了(雖然原著已經完結十多年了)

這也是我一直對「人工智慧」的印像,小時候的我想著如果現實也可以和AI做朋友的話,也希望有R這樣的~那當然還只是天方夜譚了,後來長大後,所謂AI就是像SIRI那樣蠢蠢的助手

近年AI越來越受關注,起初我還想「又是SIRI那種?」但好像不是。

後來很多媒體都在炒作,說什麼十大會被AI取代的工作。雖然我的工作沒有上榜,但仔細想想還是有機會比AI取代,有次我更夢到自己被革職了,可能潛意識真的有點焦慮~

抱著「驚慌是因為不了解」,所以決定認真去認識更多,結果看到了這本書。


作者程世嘉的專業就是電腦科學,也是AI方面的專家。目前是創辦了AI公司的,所以也有不少篇幅都在述說公司的層面可以如何應用AI,作為老闆、主管的心態應該要如何調整,我是覺得大佬們也可以考慮看看此書的。

不過他也有提及到一般人可以如何面對AI這個潮流,這就是我感興趣的範疇。起初我也很擔心自己不會編程,頂多只有在A-LEVEL的時候有讀過很簡單的SQL,但我真的不是這個材料,更不要說老早就忘掉得一乾二淨。

然而作者的又好像幾有道理,即使有AI,但也是跨學科搭配著使用才能提高功效。比如AI可以幫科學家找到上億種蛋白質的組合,才幫助研發新藥。生化學系出身的我絕對明白蛋白質的組合是有多麻煩,所以即使會編程,不會生化的知識也是孤掌難鳴。世界上的知識學問這麼多,一個人怎可能什麼也會呢?所以你會這些我會那些,也就不會編程也沒問題啦

剛才說到我也有害怕過會被AI取代,可是後來想想,正如作者所說,我們人類一定有其獨特之處,與其說是被取代,更大的機會是利用AI作輔助,所以要學懂如何用AI,在其他範疇也不裝備充實自己,這就算不是有AI,也要做的事以免被淘汰吧。

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