AI說書 - 從0開始 - 260 | SHAP 物理意涵介紹
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
現在來介紹 SHAP，Hugging Face 有這項技術的互動介面，在博弈論中，Shapley 值通過“玩家”的邊際貢獻來表達總價值的分配，在一個句子中，單詞就是“玩家”，每個單詞都有一個得分，總得分就是這個遊戲的價值，每個單詞的價值是通過計算句子中所有排列的結果來確定的，目標是了解每個單詞如何改變句子的意思。
比方說句子：I love playing chess with my friends，有七個字，亦即所有的排列組合為：7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = 5040，所以當句子很長時，計算 SHAP 值就會比較困難。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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