對於正在進行研究的碩博士生來說，無論是在撰寫論文或是設計研究方法時，創新思維都是不可或缺的。尤其在探討學術突破或技術應用時，常會面臨一個問題：我們應該追求「革命性創新」還是「演化式創新」？在閱讀Sam Tatam的《Evolutionary Ideas: Unlocking ancient innovation to solve tomorrow’s challenges》後，我逐漸理解到，對碩博士生而言，或許「演化式創新」是更值得深入探討的方向。
▌什麼是「革命性創新」？
「革命性創新」從「革命」（Revolution）這個詞衍生而來，它意指的是在國家或社會中，不論是政治、社會還是經濟結構，發生了巨大的、快速的變動。對於學術界來說，革命性創新往往意味著學科範疇或研究方法的大幅度改變，像是突破性發現或技術顛覆。例如，DNA雙螺旋結構的發現，改變了整個生命科學領域，這是典型的革命性創新。
然而，碩博士生在撰寫論文時，通常需要依賴已有的研究基礎，很難一蹴而就提出革命性的理論。因此，革命性創新雖然吸引人，但也可能不太實際。畢竟學術研究的核心，更多的是在已有知識的基礎上做出漸進的改良與優化。
▌什麼是「演化式創新」？
「演化式創新」則是從「演化」（Evolution）這個詞演變而來，代表的是一個逐漸變化、漸進改良的過程。這種創新往往更符合學術研究的特性。對碩博士生而言，演化式創新是將既有的理論、技術或方法進行逐步的改進或應用，並根據不斷變化的實驗數據或文獻回顧進行調整，來推動小規模的進展。
舉例來說，假設你在做一項有關人工智慧的研究，你不必推翻整個AI架構，而可以專注於改進某個演算法的效率或精度，這就是演化式創新的具體應用。這樣的創新更為可行，也容易在學術論文中呈現出具體成果。
▌為何碩博士生應優先考慮「演化式創新」？
對碩博士生來說，論文的核心在於穩定的知識積累與漸進式的進步。演化式創新具備以下幾個特點，特別適合研究生應用於學術工作中：
1. **適應性高**：在現有的學術框架內，演化式創新能夠找到細微的改進空間，避免大範圍的顛覆風險，這也讓研究更容易被學術界接受與認可。
2. **風險相對較低**：碩博士生在有限的研究期限內，追求革命性創新可能會面臨更多挑戰和不確定性。而演化式創新讓我們可以在可控的範圍內逐步推進，風險相對較低，成果也更容易發表。
3. **持續性發展**：碩博士生的研究通常是針對某一領域進行深入探討，而非全面顛覆。演化式創新能讓研究在不斷改進中實現持續性的成長，並有可能累積成為未來的重大突破。
▌「革命性創新」與「演化式創新」如何相輔相成？
雖然演化式創新更為穩定且實際，但並不意味著革命性創新就無用武之地。在許多情況下，一個大規模的革命性創新，往往能驅動一系列的演化式創新。例如，網路的發明是革命性的，但隨之而來的無數應用技術的改進則是演化式創新。這樣的互補關係在學術研究中也經常出現，革命性的理論框架常常催生無數的後續研究。
▌結論
對於碩博士生而言，雖然「革命性創新」看似更具吸引力，但在學術研究的實際操作中，「演化式創新」可能是更值得關注的路徑。透過在現有理論框架中逐步改進、優化，我們能穩定產出有價值的研究成果，並在長期的累中，有機會推動更大的學術進展。
而當這些演化式創新逐漸積累，甚至可能為未來的「革命性創新」鋪路。因此，碩博士生在學術生涯的初期，應以演化式創新為基礎，專注於研究領域中的具體問題，逐步完善與優化已有的知識和技術。這樣的研究方式，不僅能讓我們更有信心地面對挑戰，還能穩步推動學科的進步。
總結來說，碩博士生在研究中應考慮：
1. 以演化式創新為主，逐步推進研究進展。
2. 專注於現有理論和技術的改良，積累細小的成果。
3. 將革命性創新視為一種長期目標，而非一蹴而就。
最終，無論是革命性創新還是演化式創新，都有其存在的價值與意義。只要我們能掌握創新的不同形式，並根據研究需求靈活應用，就能在學術生涯中不斷取得突破，甚至為未來的革命性創新奠定基礎。
因此，碩博士生的創新思維應以穩定、可持續的「演化式創新」為核心，不斷在學術研究中積累知識，最終促成學科更大的突破與發展。
