在製造業待久了,有兩個名詞一直沒辦法很好的理解,所幸問一下Chatgpt。
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稼動率代表機器實際運轉的情況。比如說,這 10 台機器應該每台都能工作 40 小時,但實際上一週只工作了 30 小時,那麼稼動率就是 30 小時除以 40 小時,等於 75%。
開工率代表這些機器中有多少台實際被用來生產。例如這週有 10 台機器,但有 2 台完全沒被用到,那麼開工率就是 8 台被用來生產,除以總共的 10 台機器,等於 80%。
所以,如果一個工廠開工率高,但稼動率低,這代表機器很多,但每台機器並沒有被好好利用,沒有運轉很長時間。
開工率代表有多少台機器正在被使用。開工率就是看在一段時間內,有多少機器被實際用來生產。
稼動率則代表機器實際被使用的程度,也就是運行時間和可運行時間的比例。
假設你的飲料工廠今天有 10 台機器,其中 7 台在工作,這就是 70% 的開工率。如果這 7 台機器只工作了預期 8 小時中的 6 小時,那麼這些機器的 稼動率是 75%。
這樣的區別能幫助你更好地理解工廠設備的利用效率和工作安排,開工率重在有多少設備在運作,而稼動率則看運作的時間有多充分。
假設你在一家半導體公司擔任生產管理部門的研究生助理,你的主要工作是分析生產線上設備的利用率,以便做出優化生產的決策。工廠中有 20 台關鍵的光刻設備,每台設備理論上每天可以運行 24 小時。
開工率是指在特定時段內有多少台設備被用來生產,反映設備的啟用情況。它關注的是機器是否被使用,不涉及具體的工作時間長短。
例如,假設某一天你們的生產計劃要求 20 台設備中的 15 台運作,而有 5 台設備因為訂單不足或因工廠排產優化而被閒置,那麼這一天的開工率可以計算為:
這意味著有 75% 的設備正在投入生產。
稼動率則表示設備的實際運作時間與理論運作時間之間的比例,它衡量的是設備的運行充分程度以及其負荷情況。
在上述例子中,假設這 15 台光刻設備每台的理論運行時間是 24 小時,但因為生產過程中的一些限制,例如設備維護、換線時間、技術瓶頸等,每台設備實際運行了 18 小時,那麼這些設備的稼動率就是:
舉例來說,如果開工率高但稼動率低,這可能意味著設備都被啟用了,但運行效率不高,可能是因為頻繁的停機、等待物料或者生產切換過程中的浪費。在這種情況下,管理者應該關注優化生產流程,減少非增值活動。
相反,如果開工率低但稼動率高,則意味著雖然使用的設備數量不多,但這些被啟用的設備在高效地運作。這種情況可能與訂單量不高有關,此時管理者的決策可能更傾向於擴大市場需求,或者進行資產的再配置以提升設備的使用效率。
對於研究生階段的生產管理分析,這兩個指標可以幫助你識別生產過程中的資源配置問題,以及進一步優化生產線的運行效率和設備的負荷管理。
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以上,是我最近在面臨一些疑惑是會採取的部分方法,想分享給各位。由小朋友的理解方式,逐步到中學生,再到研究生,你甚至可以讓AI像院士一樣指導你。
以前學習時總認為知識要越深奧越好,但現在逐漸明白,重點是在於融會貫通,使知識為自己所用。由淺入深,快速的讓自己掌握知識點的核心,往後以觸類旁通。知識點,更像是神經元的尖端,擴展,接觸其他神經元,碰撞出更複雜多元的神經網路結構。