工業製造的反思(二) 為何學用落差，怎樣能學有所用
更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
為什麼許多人會抱怨學用落差，原因很簡單，學術研究持續往前走，而業界因風險高而持續用成本控制方式維持其營利，基本上很難在技術往前走。
現在大多近來公司大多學歷達到碩士級別以上，但會發現許多工作對於碩士學歷者可能是多餘(Over-qualified)，導致許多高學歷工作者在工作中不容易發揮學術能力，而是比工作速度和處理問題經驗而已。
這類問題特別在積體電路/石化/鋼鐵製造等大型工業特別明顯，因為該類產品需要生產鏈龐大，早已建立系統，無法因個人技術發展而改變，甚至改變考慮面大而幾乎不去改變。改變意味著: 人事和成本資出增加，公司一般不可能續承擔這風險。
如果要學有所用呢?反而應該去中小企業，尤其是有技術開發的公司，才能得以發揮長才。但由於中小企業幾乎沒有穩健高毛利產品，也因此薪資成長曲線很難得以大量增加。除了像日本/歐美特殊利基型供應商/設備商有機會，在台灣沒有這種特殊技術的公司很難改變，因為研發時間過長而不可行。
總結:
1. 如果想要個人技術發展，別選擇早已成熟技術大型工業，除非你單純只想賺錢
2. 如果你希望技術(工藝)的研究，如果能接受薪資成長較少(不容易年薪破百)，可選國內中小企業
3. 接受外派到先進國家(日本化學供應商)，才能選擇高薪/高完善設備的技術開發，但這些廠商在台灣就變成低薪，因為母公司海外分據點大多是為了便宜勞力
4. 因為資訊科系發展潛力高，各行各業缺人才，且容易學有所用
5. 有執照科系較能避免學用落差
留言
留言分享你的想法！
你可能也想看
Google News 追蹤
當AI如DeepSeek R1進入製造業，傳統工程師的工作模式面臨顛覆，重複性任務被自動化系統取代，但同時也促成了人機協作的新局面。企業需重視培訓新技能，技術部門的主管們將面對如何有效整合AI與決策支持系統的挑戰。本文探討了AI對傳統職能的影響，並指出未來製造業轉型的關鍵在於技術與管理層的協同調整。
本文講述了一位工廠二代在中國電子業的成長故事，回顧了在耳機音頻行業的歷程及其轉型過程。作者分享了在不同部門的工作經歷，並探討了製造業的長工時模式，面對供應鏈挑戰與市場變化的策略。文章強調了創新與自動化的重要性，呼籲中小企業合作與轉型以迎接未來挑戰。
隨著科技迅速發展，工業4.0、智慧工廠、機械手臂和工業機器人等技術已成為現代製造業不可或缺的部分。企業在激烈競爭中面臨不斷上升的人力成本、複雜的市場需求和生產效率的挑戰，而自動化技術正是突破這些瓶頸的利器。本文將深入分享工業4.0的核心概念、智慧工廠的組成架構、FANUC機械手臂的優勢。
隨著歐盟碳邊境調整機制（CBAM）的實施，臺灣製造業面臨重大挑戰。本文探討CBAM的相關規範如何影響臺灣精密機械產業，尤其是中小型企業，在全球環保要求日益嚴苛的情況下，如何有效應對減碳轉型的壓力以及潛在的商機。透過政府政策支持和產業協作，臺灣有機會在這場轉型中實現可持續發展和競爭力提升。
本文探討了在生活中進行持續學習的重要性，提供了一個有助於安排學習計畫的框架，並強調了機會成本和比較優勢的概念。學習項目被分為補強、卓越與機會三個分類，讀者可透過這些分類來識別自身及孩子在學習過程中的需求與資源配置。此外，如何利用外部視野和專業協助，提升學習效率和效果，也是文章的重要焦點。
每年，學術界這座宏大的殿堂都需要新鮮的血液，吸納年輕的專業人才來共同建設這個龐大的知識體系。這些年輕的學者們常抱有一個願景：通過幾年的努力，能夠達到學術成就的巔峰，獲得豐厚的回報。然而，現實往往與他們的幻想相去甚遠。
▋專業工人的角色
年輕的學術工人們專注於自己擅長的領域，投入大量精力進
分享瑪莎在臺商工廠、美商貿易公司以及日商零售公司的外派生活經驗，包含了不同公司的外派工作安排和真實生活等多個方面。不同類型的企業文化和產業中，外派的狀態會有所差異。把眼光拉遠來看，沒有孰優孰劣，端看你的現有條件和理想生活。在相同的企業管理命題中，可以看到不同文化的處理方式。
這禮拜一時間好像沒想到甚麼主題，倒是在日常工作以及協助履歷健診的過程之中，不難發現有一種模糊的產業困境，簡單來說目前的科技半導體的發展非常蓬勃，也確實走在很領先的階段，這類產業工作勢必就能夠支撐比較好的薪酬，不過前提也是這些產業自身的毛利率相當具競爭力。
同樣的，這種產業的人力需求也確實會
學歷主義過度依賴學歷作為評估員工能力和潛力的主要標準，忽略了個人實際技能、工作經驗以及解決問題的能力，可能導致人才錯配、創新能力受限、員工流動率提高、員工激勵問題、多樣性缺失、培訓成本增加、組織彈性受阻、公平性問題、社會責任缺失、品牌形象損害等十大傷害。
2022年度世界經濟論壇中，針對製造業人才短缺論的議題，將之整理彙整如下，提供大家參考。
根據世界經濟論壇（WEF）在2022年發布的《製造業的未來》報告，人才短缺是製造業可持續性發展面臨的主要挑戰之一。
當AI如DeepSeek R1進入製造業，傳統工程師的工作模式面臨顛覆，重複性任務被自動化系統取代，但同時也促成了人機協作的新局面。企業需重視培訓新技能，技術部門的主管們將面對如何有效整合AI與決策支持系統的挑戰。本文探討了AI對傳統職能的影響，並指出未來製造業轉型的關鍵在於技術與管理層的協同調整。
本文講述了一位工廠二代在中國電子業的成長故事，回顧了在耳機音頻行業的歷程及其轉型過程。作者分享了在不同部門的工作經歷，並探討了製造業的長工時模式，面對供應鏈挑戰與市場變化的策略。文章強調了創新與自動化的重要性，呼籲中小企業合作與轉型以迎接未來挑戰。
隨著科技迅速發展，工業4.0、智慧工廠、機械手臂和工業機器人等技術已成為現代製造業不可或缺的部分。企業在激烈競爭中面臨不斷上升的人力成本、複雜的市場需求和生產效率的挑戰，而自動化技術正是突破這些瓶頸的利器。本文將深入分享工業4.0的核心概念、智慧工廠的組成架構、FANUC機械手臂的優勢。
隨著歐盟碳邊境調整機制（CBAM）的實施，臺灣製造業面臨重大挑戰。本文探討CBAM的相關規範如何影響臺灣精密機械產業，尤其是中小型企業，在全球環保要求日益嚴苛的情況下，如何有效應對減碳轉型的壓力以及潛在的商機。透過政府政策支持和產業協作，臺灣有機會在這場轉型中實現可持續發展和競爭力提升。
本文探討了在生活中進行持續學習的重要性，提供了一個有助於安排學習計畫的框架，並強調了機會成本和比較優勢的概念。學習項目被分為補強、卓越與機會三個分類，讀者可透過這些分類來識別自身及孩子在學習過程中的需求與資源配置。此外，如何利用外部視野和專業協助，提升學習效率和效果，也是文章的重要焦點。
每年，學術界這座宏大的殿堂都需要新鮮的血液，吸納年輕的專業人才來共同建設這個龐大的知識體系。這些年輕的學者們常抱有一個願景：通過幾年的努力，能夠達到學術成就的巔峰，獲得豐厚的回報。然而，現實往往與他們的幻想相去甚遠。
▋專業工人的角色
年輕的學術工人們專注於自己擅長的領域，投入大量精力進
分享瑪莎在臺商工廠、美商貿易公司以及日商零售公司的外派生活經驗，包含了不同公司的外派工作安排和真實生活等多個方面。不同類型的企業文化和產業中，外派的狀態會有所差異。把眼光拉遠來看，沒有孰優孰劣，端看你的現有條件和理想生活。在相同的企業管理命題中，可以看到不同文化的處理方式。
這禮拜一時間好像沒想到甚麼主題，倒是在日常工作以及協助履歷健診的過程之中，不難發現有一種模糊的產業困境，簡單來說目前的科技半導體的發展非常蓬勃，也確實走在很領先的階段，這類產業工作勢必就能夠支撐比較好的薪酬，不過前提也是這些產業自身的毛利率相當具競爭力。
同樣的，這種產業的人力需求也確實會
學歷主義過度依賴學歷作為評估員工能力和潛力的主要標準，忽略了個人實際技能、工作經驗以及解決問題的能力，可能導致人才錯配、創新能力受限、員工流動率提高、員工激勵問題、多樣性缺失、培訓成本增加、組織彈性受阻、公平性問題、社會責任缺失、品牌形象損害等十大傷害。
2022年度世界經濟論壇中，針對製造業人才短缺論的議題，將之整理彙整如下，提供大家參考。
根據世界經濟論壇（WEF）在2022年發布的《製造業的未來》報告，人才短缺是製造業可持續性發展面臨的主要挑戰之一。